Wahl eines gewichteten Distanzmaßes für monomodale Bilder in der nicht-parametrischen Registrierung

Hanno Schumacher; Konstantin Ens; Astrid Franz; Bernd Fischer

doi:10.1007/978-3-540-71091-2_30

Wahl eines gewichteten Distanzmaßes für monomodale Bilder in der nicht-parametrischen Registrierung

Hanno Schumacher, Konstantin Ens, Astrid Franz, Bernd Fischer

Institute of Mathematics

Abstract

In der Bildregistrierung ist es häufig notwendig, die Methoden den speziellen Problemanforderungen der zu bearbeitenden Bilder anzupassen. Ein Weg, um zusätzliches Wissen in eine Registrierung einzubringen, ist die Nutzung gewichteter Distanzmaße, um damit die Bedeutung ausgewählter Bildbereiche zu verstärken, abzuschwächen oder auszublenden. Im Fall der parameterfreien Registrierung sind zwei gewichtete Distanzmaße, SSDmix und MIadd, bekannt. Diese beiden Distanzmaße werden hier gegenübergestellt und ihre Wirkung auf monomodalen Bildern verglichen. Zusätzlich wird SSDmix mit ungewichtetem MI verglichen. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass SSDmix und MIadd bessere Ergebnisse als SSD und MI liefern. Weiterhin zeigt sich, dass SSDmix und MIadd für monomodale Bilder gleichmächtig sind.

Original language	English
Title of host publication	Bildverarbeitung für die Medizin 2007
Editors	Alexander Horsch, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Hans-Peter Meinzer, Thomas Tolxdorff
Number of pages	5
Place of Publication	Berlin, Heidelberg
Publisher	Springer Berlin Heidelberg
Publication date	01.03.2007
Pages	146-150
ISBN (Print)	978-3-540-71090-5
ISBN (Electronic)	978-3-540-71091-2
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-540-71091-2_30
Publication status	Published - 01.03.2007
Event	Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2007 - Munich, Germany Duration: 25.03.2007 → 27.03.2007 Conference number: 97564

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10.1007/978-3-540-71091-2_30

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Schumacher, H., Ens, K., Franz, A., & Fischer, B. (2007). Wahl eines gewichteten Distanzmaßes für monomodale Bilder in der nicht-parametrischen Registrierung. In A. Horsch, T. M. Deserno, H. Handels, H.-P. Meinzer, & T. Tolxdorff (Eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2007 (pp. 146-150). (Informatik aktuell). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-540-71091-2_30

Schumacher, Hanno ; Ens, Konstantin ; Franz, Astrid et al. / Wahl eines gewichteten Distanzmaßes für monomodale Bilder in der nicht-parametrischen Registrierung. Bildverarbeitung für die Medizin 2007. editor / Alexander Horsch ; Thomas M. Deserno ; Heinz Handels ; Hans-Peter Meinzer ; Thomas Tolxdorff. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2007. pp. 146-150 (Informatik aktuell).

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author = "Hanno Schumacher and Konstantin Ens and Astrid Franz and Bernd Fischer",

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Schumacher, H, Ens, K, Franz, A & Fischer, B 2007, Wahl eines gewichteten Distanzmaßes für monomodale Bilder in der nicht-parametrischen Registrierung. in A Horsch, TM Deserno, H Handels, H-P Meinzer & T Tolxdorff (eds), Bildverarbeitung für die Medizin 2007. Informatik aktuell, Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, pp. 146-150, Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2007, Munich, Bavaria, Germany, 25.03.07. https://doi.org/10.1007/978-3-540-71091-2_30

Wahl eines gewichteten Distanzmaßes für monomodale Bilder in der nicht-parametrischen Registrierung. / Schumacher, Hanno; Ens, Konstantin; Franz, Astrid et al.
Bildverarbeitung für die Medizin 2007. ed. / Alexander Horsch; Thomas M. Deserno; Heinz Handels; Hans-Peter Meinzer; Thomas Tolxdorff. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2007. p. 146-150 (Informatik aktuell).

Research output: Chapters in Books/Reports/Conference Proceedings › Conference contribution › peer-review

TY - GEN

T1 - Wahl eines gewichteten Distanzmaßes für monomodale Bilder in der nicht-parametrischen Registrierung

AU - Schumacher, Hanno

AU - Ens, Konstantin

AU - Franz, Astrid

AU - Fischer, Bernd

N1 - Conference code: 97564

PY - 2007/3/1

Y1 - 2007/3/1

N2 - In der Bildregistrierung ist es häufig notwendig, die Methoden den speziellen Problemanforderungen der zu bearbeitenden Bilder anzupassen. Ein Weg, um zusätzliches Wissen in eine Registrierung einzubringen, ist die Nutzung gewichteter Distanzmaße, um damit die Bedeutung ausgewählter Bildbereiche zu verstärken, abzuschwächen oder auszublenden. Im Fall der parameterfreien Registrierung sind zwei gewichtete Distanzmaße, SSDmix und MIadd, bekannt. Diese beiden Distanzmaße werden hier gegenübergestellt und ihre Wirkung auf monomodalen Bildern verglichen. Zusätzlich wird SSDmix mit ungewichtetem MI verglichen. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass SSDmix und MIadd bessere Ergebnisse als SSD und MI liefern. Weiterhin zeigt sich, dass SSDmix und MIadd für monomodale Bilder gleichmächtig sind.

AB - In der Bildregistrierung ist es häufig notwendig, die Methoden den speziellen Problemanforderungen der zu bearbeitenden Bilder anzupassen. Ein Weg, um zusätzliches Wissen in eine Registrierung einzubringen, ist die Nutzung gewichteter Distanzmaße, um damit die Bedeutung ausgewählter Bildbereiche zu verstärken, abzuschwächen oder auszublenden. Im Fall der parameterfreien Registrierung sind zwei gewichtete Distanzmaße, SSDmix und MIadd, bekannt. Diese beiden Distanzmaße werden hier gegenübergestellt und ihre Wirkung auf monomodalen Bildern verglichen. Zusätzlich wird SSDmix mit ungewichtetem MI verglichen. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass SSDmix und MIadd bessere Ergebnisse als SSD und MI liefern. Weiterhin zeigt sich, dass SSDmix und MIadd für monomodale Bilder gleichmächtig sind.

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U2 - 10.1007/978-3-540-71091-2_30

DO - 10.1007/978-3-540-71091-2_30

M3 - Conference contribution

SN - 978-3-540-71090-5

T3 - Informatik aktuell

SP - 146

EP - 150

BT - Bildverarbeitung für die Medizin 2007

A2 - Horsch, Alexander

A2 - Deserno, Thomas M.

A2 - Handels, Heinz

A2 - Meinzer, Hans-Peter

A2 - Tolxdorff, Thomas

PB - Springer Berlin Heidelberg

CY - Berlin, Heidelberg

T2 - Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2007

Y2 - 25 March 2007 through 27 March 2007

ER -

Schumacher H, Ens K, Franz A, Fischer B. Wahl eines gewichteten Distanzmaßes für monomodale Bilder in der nicht-parametrischen Registrierung. In Horsch A, Deserno TM, Handels H, Meinzer HP, Tolxdorff T, editors, Bildverarbeitung für die Medizin 2007. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. 2007. p. 146-150. (Informatik aktuell). doi: 10.1007/978-3-540-71091-2_30

Wahl eines gewichteten Distanzmaßes für monomodale Bilder in der nicht-parametrischen Registrierung

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