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Tumor-Wachstumsmodellierung als parametrisches Bildregistrierproblem

S. Becker, Ole Jungmann, A. Mang, T. M. Buzug

Abstract

In der vorliegenden Arbeit stellen wir ein neues Modell zur Kopplung des Tumormasseeffektes an die, der Wachstumsmodellierung unterliegende, anisotrope Reaktionsdiffusionsgleichung vor. Die Gleichung wird auf einem hochaufgelösten Voxelgitter diskretisiert. Eine Modellierung der Anisotropie des Diffusionsprozesses ermöglicht die Integration von Diffusions-Tensor-Bildgebungsdaten. Die raumfordernde Wirkung des Tumors wird als parametrisches Bildregistrierproblem aufgefasst. Hierbei wird die resultierende Verteilung der Tumorzellkonzentration in die zu optimierende Zielfunktion integriert. Erste qualitative Ergebnisse zeigen, dass eine Minimierung der aufgestellten Zielfunktion zu einer plausiblen Modellierung des Masseeffektes führt.
Original languageGerman
Title of host publicationBildverarbeitung für die Medizin 2009
EditorsH.-P. Meinzer, T.M. Deserno, H. Handels, T. Tolxdorff
Number of pages5
Place of PublicationHeidelberg
PublisherSpringer-Verlag Berlin Heidelberg
Publication date2009
Pages197-201
DOIs
Publication statusPublished - 2009

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

  1. SDG 3 - Good Health and Well-being
    SDG 3 Good Health and Well-being
  2. SDG 9 - Industry, Innovation, and Infrastructure
    SDG 9 Industry, Innovation, and Infrastructure

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