Abstract
In der vorliegenden Arbeit stellen wir ein neues Modell zur Kopplung des Tumormasseeffektes an die, der Wachstumsmodellierung unterliegende, anisotrope Reaktionsdiffusionsgleichung vor. Die Gleichung wird auf einem hochaufgelösten Voxelgitter diskretisiert. Eine Modellierung der Anisotropie des Diffusionsprozesses ermöglicht die Integration von Diffusions-Tensor-Bildgebungsdaten. Die raumfordernde Wirkung des Tumors wird als parametrisches Bildregistrierproblem aufgefasst. Hierbei wird die resultierende Verteilung der Tumorzellkonzentration in die zu optimierende Zielfunktion integriert. Erste qualitative Ergebnisse zeigen, dass eine Minimierung der aufgestellten Zielfunktion zu einer plausiblen Modellierung des Masseeffektes führt.
| Original language | German |
|---|---|
| Title of host publication | Bildverarbeitung für die Medizin 2009 |
| Editors | H.-P. Meinzer, T.M. Deserno, H. Handels, T. Tolxdorff |
| Number of pages | 5 |
| Place of Publication | Heidelberg |
| Publisher | Springer-Verlag Berlin Heidelberg |
| Publication date | 2009 |
| Pages | 197-201 |
| DOIs | |
| Publication status | Published - 2009 |
UN SDGs
This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)
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SDG 3 Good Health and Well-being
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SDG 9 Industry, Innovation, and Infrastructure
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