Abstract
Unter dem Begriff der Superresolution versteht man Algorithmen aus der Bildverarbeitung zur Auflösungssteigerung mittels niedrig aufgelöster Bilddaten. Die Roboterisierung eines mobilen C-Bogens bietet nun die Möglichkeit die physikalische Auflösung des Aufnahmesystems mittels dieser Techniken zu erhöhen. Anhand eines synthetischen CT-Phantoms wurden hierbei gängige Super-Resolution Verfahren evaluiert. Daneben werden Details zur Daten-Akquise und Fehler-Kompensation erläutert. Mittels eines prototypischen C-Bogen Systems konnten 3–4 fache Auflösungssteigerungen erreicht werden. Hierbei wurden Strukturen sichtbar, welche in den ursprünglichen Daten nicht erkennbar waren.
| Original language | German |
|---|---|
| Title of host publication | Bildverarbeitung für die Medizin 2009 |
| Number of pages | 5 |
| Place of Publication | Berlin, Heidelberg |
| Publisher | Springer Verlag |
| Publication date | 2009 |
| Pages | 152-156 |
| ISBN (Print) | 978-3-540-93859-0 |
| ISBN (Electronic) | 978-3-540-93860-6 |
| DOIs | |
| Publication status | Published - 2009 |
| Event | Workshops Bildverarbeitung fur die Medizin 2009 - Heidelberg, Germany Duration: 22.03.2009 → 25.03.2009 Conference number: 97568 |
UN SDGs
This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)
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SDG 3 Good Health and Well-being
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SDG 9 Industry, Innovation, and Infrastructure
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