Rauschrobuste Verbesserung schwacher Strukturen in digitalen Radiographien durch nichtlineare Multiskalen-Filterung

Sabine Dippel; Martin Stahl; Til Aach; Thorsten M. Buzug; Rafael Wiemker; Ulrich Neitzel; Edward Müller; Jean P. Haas

doi:10.1007/978-3-642-60125-5_4

Rauschrobuste Verbesserung schwacher Strukturen in digitalen Radiographien durch nichtlineare Multiskalen-Filterung

Sabine Dippel, Martin Stahl, Til Aach, Thorsten M. Buzug, Rafael Wiemker, Ulrich Neitzel, Edward Müller, Jean P. Haas

Abstract

Heutige digitale Radiographiesysteme benutzen zur Verbesserung der Bilddarstellung meist Algorithmen, die auf der unscharfen Maske („unsharp masking``) basieren, wobei die zu filternde Radiographic in zwei bis drei Frequenzbänder zerlegt wird. Dies ermöglicht sowohl eine Verbesserung des Schärfeeindrucks der Radiographic (Verstärkung des hochfrequenten Bandes) als auch eine Harmonisierung des Bildes (durch relative Abschwachung des tieffrequenten Bandes). Allerdings erlaubt die Methode keine Verstärkung schwacher Strukturen mittlerer Größe. Wir stellen ein Verfahren vor, welches die Radiographic in eine Vielzahl von Frequenzbändern zerlegt und so Objekte größenabhängig voneinander trennt. In jedem Frequenzband können so schwach kontrastierende Strukturen identifiziert und verstärkt werden. Die Zerlegung erfolgt durch hierarchisch wiederholte Anwendung des in der unscharfen Maske verwendet en Verfahrens. Besonderer Wert wird auf Rauschrobustheit des Verfahrens gelegt. Seine Leistungsfähigkeit wird durch eine vergleichende klinische Studie belegt.

Original language	German
Title of host publication	Bildverarbeitung für die Medizin 1999
Editors	Harald Evers, Gerald Glombitza, Hans-Peter Meinzer, Thomas Lehmann
Number of pages	5
Place of Publication	Berlin, Heidelberg
Publisher	Springer Berlin Heidelberg
Publication date	1999
Pages	21-25
ISBN (Print)	978-3-540-65627-2
ISBN (Electronic)	978-3-642-60125-5
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-642-60125-5_4
Publication status	Published - 1999
Event	Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 1999 - Heidelberg, Germany Duration: 04.03.1999 → 05.03.1999

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10.1007/978-3-642-60125-5_4

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Dippel, S., Stahl, M., Aach, T., Buzug, T. M., Wiemker, R., Neitzel, U., Müller, E., & Haas, J. P. (1999). Rauschrobuste Verbesserung schwacher Strukturen in digitalen Radiographien durch nichtlineare Multiskalen-Filterung. In H. Evers, G. Glombitza, H.-P. Meinzer, & T. Lehmann (Eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 1999 (pp. 21-25). (Informatik aktuell ). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60125-5_4

Dippel, Sabine ; Stahl, Martin ; Aach, Til et al. / Rauschrobuste Verbesserung schwacher Strukturen in digitalen Radiographien durch nichtlineare Multiskalen-Filterung. Bildverarbeitung für die Medizin 1999. editor / Harald Evers ; Gerald Glombitza ; Hans-Peter Meinzer ; Thomas Lehmann. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1999. pp. 21-25 (Informatik aktuell ).

@inproceedings{23b21d90b1bf4ccf8375808409ec14c4,

title = "Rauschrobuste Verbesserung schwacher Strukturen in digitalen Radiographien durch nichtlineare Multiskalen-Filterung",

abstract = "Heutige digitale Radiographiesysteme benutzen zur Verbesserung der Bilddarstellung meist Algorithmen, die auf der unscharfen Maske („unsharp masking``) basieren, wobei die zu filternde Radiographic in zwei bis drei Frequenzb{\"a}nder zerlegt wird. Dies erm{\"o}glicht sowohl eine Verbesserung des Sch{\"a}rfeeindrucks der Radiographic (Verst{\"a}rkung des hochfrequenten Bandes) als auch eine Harmonisierung des Bildes (durch relative Abschwachung des tieffrequenten Bandes). Allerdings erlaubt die Methode keine Verst{\"a}rkung schwacher Strukturen mittlerer Gr{\"o}{\ss}e. Wir stellen ein Verfahren vor, welches die Radiographic in eine Vielzahl von Frequenzb{\"a}ndern zerlegt und so Objekte gr{\"o}{\ss}enabh{\"a}ngig voneinander trennt. In jedem Frequenzband k{\"o}nnen so schwach kontrastierende Strukturen identifiziert und verst{\"a}rkt werden. Die Zerlegung erfolgt durch hierarchisch wiederholte Anwendung des in der unscharfen Maske verwendet en Verfahrens. Besonderer Wert wird auf Rauschrobustheit des Verfahrens gelegt. Seine Leistungsf{\"a}higkeit wird durch eine vergleichende klinische Studie belegt.",

author = "Sabine Dippel and Martin Stahl and Til Aach and Buzug, {Thorsten M.} and Rafael Wiemker and Ulrich Neitzel and Edward M{\"u}ller and Haas, {Jean P.}",

year = "1999",

doi = "10.1007/978-3-642-60125-5_4",

language = "Deutsch",

isbn = "978-3-540-65627-2",

series = "Informatik aktuell ",

publisher = "Springer Berlin Heidelberg",

pages = "21--25",

editor = "Harald Evers and Gerald Glombitza and Hans-Peter Meinzer and Thomas Lehmann",

booktitle = "Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 1999",

note = "Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 1999 ; Conference date: 04-03-1999 Through 05-03-1999",

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Dippel, S, Stahl, M, Aach, T, Buzug, TM, Wiemker, R, Neitzel, U, Müller, E & Haas, JP 1999, Rauschrobuste Verbesserung schwacher Strukturen in digitalen Radiographien durch nichtlineare Multiskalen-Filterung. in H Evers, G Glombitza, H-P Meinzer & T Lehmann (eds), Bildverarbeitung für die Medizin 1999. Informatik aktuell , Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, pp. 21-25, Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 1999, Heidelberg, Baden-Württemberg, Germany, 04.03.99. https://doi.org/10.1007/978-3-642-60125-5_4

Rauschrobuste Verbesserung schwacher Strukturen in digitalen Radiographien durch nichtlineare Multiskalen-Filterung. / Dippel, Sabine; Stahl, Martin; Aach, Til et al.
Bildverarbeitung für die Medizin 1999. ed. / Harald Evers; Gerald Glombitza; Hans-Peter Meinzer; Thomas Lehmann. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1999. p. 21-25 (Informatik aktuell ).

Research output: Chapters in Books/Reports/Conference Proceedings › Conference contribution › peer-review

TY - GEN

T1 - Rauschrobuste Verbesserung schwacher Strukturen in digitalen Radiographien durch nichtlineare Multiskalen-Filterung

AU - Dippel, Sabine

AU - Stahl, Martin

AU - Aach, Til

AU - Buzug, Thorsten M.

AU - Wiemker, Rafael

AU - Neitzel, Ulrich

AU - Müller, Edward

AU - Haas, Jean P.

PY - 1999

Y1 - 1999

N2 - Heutige digitale Radiographiesysteme benutzen zur Verbesserung der Bilddarstellung meist Algorithmen, die auf der unscharfen Maske („unsharp masking``) basieren, wobei die zu filternde Radiographic in zwei bis drei Frequenzbänder zerlegt wird. Dies ermöglicht sowohl eine Verbesserung des Schärfeeindrucks der Radiographic (Verstärkung des hochfrequenten Bandes) als auch eine Harmonisierung des Bildes (durch relative Abschwachung des tieffrequenten Bandes). Allerdings erlaubt die Methode keine Verstärkung schwacher Strukturen mittlerer Größe. Wir stellen ein Verfahren vor, welches die Radiographic in eine Vielzahl von Frequenzbändern zerlegt und so Objekte größenabhängig voneinander trennt. In jedem Frequenzband können so schwach kontrastierende Strukturen identifiziert und verstärkt werden. Die Zerlegung erfolgt durch hierarchisch wiederholte Anwendung des in der unscharfen Maske verwendet en Verfahrens. Besonderer Wert wird auf Rauschrobustheit des Verfahrens gelegt. Seine Leistungsfähigkeit wird durch eine vergleichende klinische Studie belegt.

AB - Heutige digitale Radiographiesysteme benutzen zur Verbesserung der Bilddarstellung meist Algorithmen, die auf der unscharfen Maske („unsharp masking``) basieren, wobei die zu filternde Radiographic in zwei bis drei Frequenzbänder zerlegt wird. Dies ermöglicht sowohl eine Verbesserung des Schärfeeindrucks der Radiographic (Verstärkung des hochfrequenten Bandes) als auch eine Harmonisierung des Bildes (durch relative Abschwachung des tieffrequenten Bandes). Allerdings erlaubt die Methode keine Verstärkung schwacher Strukturen mittlerer Größe. Wir stellen ein Verfahren vor, welches die Radiographic in eine Vielzahl von Frequenzbändern zerlegt und so Objekte größenabhängig voneinander trennt. In jedem Frequenzband können so schwach kontrastierende Strukturen identifiziert und verstärkt werden. Die Zerlegung erfolgt durch hierarchisch wiederholte Anwendung des in der unscharfen Maske verwendet en Verfahrens. Besonderer Wert wird auf Rauschrobustheit des Verfahrens gelegt. Seine Leistungsfähigkeit wird durch eine vergleichende klinische Studie belegt.

UR - https://www.researchgate.net/publication/221272578_Rauschrobuste_Verbesserung_schwacher_Strukturen_in_digitalen_Radiographien_durch_nichtlineare_Multiskalen-Filterung

U2 - 10.1007/978-3-642-60125-5_4

DO - 10.1007/978-3-642-60125-5_4

M3 - Konferenzbeitrag

SN - 978-3-540-65627-2

T3 - Informatik aktuell

SP - 21

EP - 25

BT - Bildverarbeitung für die Medizin 1999

A2 - Evers, Harald

A2 - Glombitza, Gerald

A2 - Meinzer, Hans-Peter

A2 - Lehmann, Thomas

PB - Springer Berlin Heidelberg

CY - Berlin, Heidelberg

T2 - Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 1999

Y2 - 4 March 1999 through 5 March 1999

ER -

Dippel S, Stahl M, Aach T, Buzug TM, Wiemker R, Neitzel U et al. Rauschrobuste Verbesserung schwacher Strukturen in digitalen Radiographien durch nichtlineare Multiskalen-Filterung. In Evers H, Glombitza G, Meinzer HP, Lehmann T, editors, Bildverarbeitung für die Medizin 1999. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. 1999. p. 21-25. (Informatik aktuell ). doi: 10.1007/978-3-642-60125-5_4

Rauschrobuste Verbesserung schwacher Strukturen in digitalen Radiographien durch nichtlineare Multiskalen-Filterung

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