Random-Forest-basierte Segmentierung der subkutanen Fettschicht der Mäusehaut in 3D-OCT-Bilddaten

Timo Kepp; Christine Droigk; Heinz Handels; Malte Casper; Michael Evers; Nunciada Salma; Dieter Manstein

doi:10.1007/978-3-662-56537-7_58

Random-Forest-basierte Segmentierung der subkutanen Fettschicht der Mäusehaut in 3D-OCT-Bilddaten

Timo Kepp, Christine Droigk, Heinz Handels, Malte Casper, Michael Evers, Nunciada Salma, Dieter Manstein

Harvard University

Abstract

Die Kryolipolyse ist ein nichtinvasives kosmetisches Verfahren zur lokalen Fettreduktion [1], bei der durch kontrollierte Kühlung selektiv subkutane Fettzellen zerstӧrt werden. Für eine quantitative Evaluation des Verfahrens soll die subkutane Fettschicht in Mäusen segmentiert werden. Für eine Darstellung der Mäusehaut wurde die Optische Kohärenztomographie (OCT) als Bildmodalität genutzt, die eine detaillierte Aufnahme der subkutanen Fettschicht in Mikrometer-Auflӧsung ermӧglicht.

Original language	German
Title of host publication	Bildverarbeitung für die Medizin 2018
Editors	Andreas Maier, Thomas Deserno, Heinz Handels, Klaus Hermann Maier-Hein, Christoph Palm, Thomas Tolxdorff
Number of pages	1
Volume	1
Publisher	Springer Verlag
Publication date	01.01.2018
Pages	203 - 203
ISBN (Print)	978-3-662-56536-0
ISBN (Electronic)	978-3-662-56537-7
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-662-56537-7_58
Publication status	Published - 01.01.2018
Event	Bildverarbeitung für die Medizin 2018 - Lehrstuhl für Mustererkennung, Erlangen, Germany Duration: 11.03.2018 → 13.03.2018 https://www.springer.com/us/book/9783662565360 http://www.bvm-workshop.org

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10.1007/978-3-662-56537-7_58

https://www.springer.com/us/book/9783662565360?wt_mc=ThirdParty.SpringerLink.3.EPR653.About_eBook

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Kepp, T., Droigk, C., Handels, H., Casper, M., Evers, M., Salma, N., & Manstein, D. (2018). Random-Forest-basierte Segmentierung der subkutanen Fettschicht der Mäusehaut in 3D-OCT-Bilddaten. In A. Maier, T. Deserno, H. Handels, K. H. Maier-Hein, C. Palm, & T. Tolxdorff (Eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2018 (Vol. 1, pp. 203 - 203). (Informatik aktuell). Springer Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-662-56537-7_58

Kepp, Timo ; Droigk, Christine ; Handels, Heinz et al. / Random-Forest-basierte Segmentierung der subkutanen Fettschicht der Mäusehaut in 3D-OCT-Bilddaten. Bildverarbeitung für die Medizin 2018. editor / Andreas Maier ; Thomas Deserno ; Heinz Handels ; Klaus Hermann Maier-Hein ; Christoph Palm ; Thomas Tolxdorff. Vol. 1 Springer Verlag, 2018. pp. 203 - 203 (Informatik aktuell).

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Kepp, T , Droigk, C , Handels, H, Casper, M, Evers, M, Salma, N & Manstein, D 2018, Random-Forest-basierte Segmentierung der subkutanen Fettschicht der Mäusehaut in 3D-OCT-Bilddaten. in A Maier, T Deserno, H Handels, KH Maier-Hein, C Palm & T Tolxdorff (eds), Bildverarbeitung für die Medizin 2018. vol. 1, Informatik aktuell, Springer Verlag, pp. 203 - 203, Bildverarbeitung für die Medizin 2018, Erlangen, Germany, 11.03.18. https://doi.org/10.1007/978-3-662-56537-7_58

Random-Forest-basierte Segmentierung der subkutanen Fettschicht der Mäusehaut in 3D-OCT-Bilddaten. / Kepp, Timo ; Droigk, Christine ; Handels, Heinz et al.
Bildverarbeitung für die Medizin 2018. ed. / Andreas Maier; Thomas Deserno; Heinz Handels; Klaus Hermann Maier-Hein; Christoph Palm; Thomas Tolxdorff. Vol. 1 Springer Verlag, 2018. p. 203 - 203 (Informatik aktuell).

Research output: Chapters in Books/Reports/Conference Proceedings › Conference contribution › peer-review

TY - GEN

T1 - Random-Forest-basierte Segmentierung der subkutanen Fettschicht der Mäusehaut in 3D-OCT-Bilddaten

AU - Kepp, Timo

AU - Droigk, Christine

AU - Handels, Heinz

AU - Casper, Malte

AU - Evers, Michael

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PY - 2018/1/1

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AB - Die Kryolipolyse ist ein nichtinvasives kosmetisches Verfahren zur lokalen Fettreduktion [1], bei der durch kontrollierte Kühlung selektiv subkutane Fettzellen zerstӧrt werden. Für eine quantitative Evaluation des Verfahrens soll die subkutane Fettschicht in Mäusen segmentiert werden. Für eine Darstellung der Mäusehaut wurde die Optische Kohärenztomographie (OCT) als Bildmodalität genutzt, die eine detaillierte Aufnahme der subkutanen Fettschicht in Mikrometer-Auflӧsung ermӧglicht.

U2 - 10.1007/978-3-662-56537-7_58

DO - 10.1007/978-3-662-56537-7_58

M3 - Konferenzbeitrag

SN - 978-3-662-56536-0

VL - 1

T3 - Informatik aktuell

SP - 203

EP - 203

BT - Bildverarbeitung für die Medizin 2018

A2 - Maier, Andreas

A2 - Deserno, Thomas

A2 - Handels, Heinz

A2 - Maier-Hein, Klaus Hermann

A2 - Palm, Christoph

A2 - Tolxdorff, Thomas

PB - Springer Verlag

T2 - Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2018

Y2 - 11 March 2018 through 13 March 2018

ER -

Kepp T , Droigk C , Handels H, Casper M, Evers M, Salma N et al. Random-Forest-basierte Segmentierung der subkutanen Fettschicht der Mäusehaut in 3D-OCT-Bilddaten. In Maier A, Deserno T, Handels H, Maier-Hein KH, Palm C, Tolxdorff T, editors, Bildverarbeitung für die Medizin 2018. Vol. 1. Springer Verlag. 2018. p. 203 - 203. (Informatik aktuell). doi: 10.1007/978-3-662-56537-7_58