Patientenspezifische Virtual-Reality-Simulationen, Ultraschallgestützte Nadelpunktionen in atmungsbewegten virtuellen Patienten

André Mastmeyer

Patientenspezifische Virtual-Reality-Simulationen, Ultraschallgestützte Nadelpunktionen in atmungsbewegten virtuellen Patienten

André Mastmeyer

Institute of Medical Informatics

Abstract

Anhand ausgewählter englischer Publikationen und einer deutschen Einführung werden Methoden zur individualisierten, visuo-haptischen, GPU-gestützten 4D-Virtual-Reality-Punktionssimulation vorgestellt. Statische Patientenmodelle werden durch Atembewegungsmodelle dynamisch augmentiert. Raybending-Algorithmen beschleunigen das visuo-haptische Rendering. Das medizinische Potenzial der in der Arbeit mit medizinischen Partnern evaluierten Methoden liegt in der pre-operativen Eingriffsplanung für das Patientenwohl und Behandlungskostenspareffekten. Konkret könnte bei Leberpunktionen die Anzahl der Nadelrepositionierungen deutlich reduziert werden.

Original language	German

Place of Publication	Lübeck
Publisher	Infinite Science Publishing
Volume	1
Number of pages	184
ISBN (Print)	978-3-945954-40-9
Publication status	Published - 02.01.2018

Publication series

Name	Research Series of the Institute of Medical Informatics, University of Lübeck
Publisher	Infinite Science Publishing

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

SDG 3 Good Health and Well-being
SDG 9 Industry, Innovation, and Infrastructure

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Mastmeyer, A. (2018). Patientenspezifische Virtual-Reality-Simulationen, Ultraschallgestützte Nadelpunktionen in atmungsbewegten virtuellen Patienten. (Research Series of the Institute of Medical Informatics, University of Lübeck). Infinite Science Publishing. https://www.amazon.de/Patientenspezifische-Virtual-Reality-Simulationen-Ultraschallgest%C3%BCtzte-Nadelpunktionen-atmungsbewegten/dp/3945954401

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TY - BOOK

T1 - Patientenspezifische Virtual-Reality-Simulationen, Ultraschallgestützte Nadelpunktionen in atmungsbewegten virtuellen Patienten

AU - Mastmeyer, André

PY - 2018/1/2

Y1 - 2018/1/2

N2 - Anhand ausgewählter englischer Publikationen und einer deutschen Einführung werden Methoden zur individualisierten, visuo-haptischen, GPU-gestützten 4D-Virtual-Reality-Punktionssimulation vorgestellt. Statische Patientenmodelle werden durch Atembewegungsmodelle dynamisch augmentiert. Raybending-Algorithmen beschleunigen das visuo-haptische Rendering. Das medizinische Potenzial der in der Arbeit mit medizinischen Partnern evaluierten Methoden liegt in der pre-operativen Eingriffsplanung für das Patientenwohl und Behandlungskostenspareffekten. Konkret könnte bei Leberpunktionen die Anzahl der Nadelrepositionierungen deutlich reduziert werden.

AB - Anhand ausgewählter englischer Publikationen und einer deutschen Einführung werden Methoden zur individualisierten, visuo-haptischen, GPU-gestützten 4D-Virtual-Reality-Punktionssimulation vorgestellt. Statische Patientenmodelle werden durch Atembewegungsmodelle dynamisch augmentiert. Raybending-Algorithmen beschleunigen das visuo-haptische Rendering. Das medizinische Potenzial der in der Arbeit mit medizinischen Partnern evaluierten Methoden liegt in der pre-operativen Eingriffsplanung für das Patientenwohl und Behandlungskostenspareffekten. Konkret könnte bei Leberpunktionen die Anzahl der Nadelrepositionierungen deutlich reduziert werden.

UR - https://www.researchgate.net/publication/321397816_Patientspecific_Virtual_Reality_Simulations_Ultrasound-guided_Needle_Punctures_in_Breathing_Virtual_Patients_Patientenspezifische_Virtual-Reality-Simulationen_Ultraschall-gestutzte_Nadelpunktionen_in_

M3 - Bücher

SN - 978-3-945954-40-9

VL - 1

T3 - Research Series of the Institute of Medical Informatics, University of Lübeck

BT - Patientenspezifische Virtual-Reality-Simulationen, Ultraschallgestützte Nadelpunktionen in atmungsbewegten virtuellen Patienten

PB - Infinite Science Publishing

CY - Lübeck

ER -

Patientenspezifische Virtual-Reality-Simulationen, Ultraschallgestützte Nadelpunktionen in atmungsbewegten virtuellen Patienten

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