Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten

Matthias Bolten; Nils Papenberg; Bernd Fischer; Panagiotis Adamidis; Rolf Rabenseifner; Holger Berger

doi:10.1007/3-540-26431-0_74

Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten

Matthias Bolten, Nils Papenberg, Bernd Fischer, Panagiotis Adamidis, Rolf Rabenseifner, Holger Berger

Abstract

Nichtlineare Registrierung ist eine der rechenintensivsten Aufgaben in der Bildregistrierung. Dies verbietet oftmals einen Einsatz dieser Methoden in zeitkritischen Anwendungen im klinischen Einsatz. In dieser Arbeit wird eine sehr effiziente parallelisierte und vektorisierte Implementierung des diffusiven Registrierungsalgorithmus vorgestellt. Testläufe auf Höchstleistungsrechnern haben gezeigt, dass damit die Durchführung einer Iteration des Verfahrens auch bei Datensätzen mit 5113 Voxeln in weniger als einer Sekunde möglich ist. Damit stehen diese Methoden auch bei hochauflösenden Daten für zeitkritische Anwendungen zur Verfügung.

Original language	German
Title of host publication	Bildverarbeitung für die Medizin 2005
Editors	Hans-Peter Meinzer, Heinz Handels, Alexander Horsch, Thomas Tolxdorff
Number of pages	5
Place of Publication	Berlin, Heidelberg
Publisher	Springer Berlin Heidelberg
Publication date	01.03.2005
Pages	360-364
ISBN (Print)	978-3-540-25052-4
ISBN (Electronic)	978-3-540-26431-6
DOIs	https://doi.org/10.1007/3-540-26431-0_74
Publication status	Published - 01.03.2005
Event	Workshops Bildverarbeitung fur die Medizin 2005 - Heidelberg, Germany Duration: 13.03.2005 → 15.03.2005 Conference number: 97569

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

Access to Document

10.1007/3-540-26431-0_74

Cite this

Bolten, M., Papenberg, N., Fischer, B., Adamidis, P., Rabenseifner, R., & Berger, H. (2005). Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten. In H.-P. Meinzer, H. Handels, A. Horsch, & T. Tolxdorff (Eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2005 (pp. 360-364). ( Informatik aktuell). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-26431-0_74

Bolten, Matthias ; Papenberg, Nils ; Fischer, Bernd et al. / Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten. Bildverarbeitung für die Medizin 2005. editor / Hans-Peter Meinzer ; Heinz Handels ; Alexander Horsch ; Thomas Tolxdorff. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. pp. 360-364 ( Informatik aktuell).

@inproceedings{dcaa4987d7194b8aab0485d5c7c993d8,

title = "Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr gro{\ss}er Volumen-Daten",

abstract = "Nichtlineare Registrierung ist eine der rechenintensivsten Aufgaben in der Bildregistrierung. Dies verbietet oftmals einen Einsatz dieser Methoden in zeitkritischen Anwendungen im klinischen Einsatz. In dieser Arbeit wird eine sehr effiziente parallelisierte und vektorisierte Implementierung des diffusiven Registrierungsalgorithmus vorgestellt. Testl{\"a}ufe auf H{\"o}chstleistungsrechnern haben gezeigt, dass damit die Durchf{\"u}hrung einer Iteration des Verfahrens auch bei Datens{\"a}tzen mit 5113 Voxeln in weniger als einer Sekunde m{\"o}glich ist. Damit stehen diese Methoden auch bei hochaufl{\"o}senden Daten f{\"u}r zeitkritische Anwendungen zur Verf{\"u}gung.",

author = "Matthias Bolten and Nils Papenberg and Bernd Fischer and Panagiotis Adamidis and Rolf Rabenseifner and Holger Berger",

year = "2005",

month = mar,

day = "1",

doi = "10.1007/3-540-26431-0_74",

language = "Deutsch",

isbn = "978-3-540-25052-4",

series = " Informatik aktuell",

publisher = "Springer Berlin Heidelberg",

pages = "360--364",

editor = "Hans-Peter Meinzer and Heinz Handels and Alexander Horsch and Thomas Tolxdorff",

booktitle = "Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2005",

note = "Workshops Bildverarbeitung fur die Medizin 2005 , BVM 2005 ; Conference date: 13-03-2005 Through 15-03-2005",

}

Bolten, M, Papenberg, N, Fischer, B, Adamidis, P, Rabenseifner, R & Berger, H 2005, Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten. in H-P Meinzer, H Handels, A Horsch & T Tolxdorff (eds), Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Informatik aktuell, Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, pp. 360-364, Workshops Bildverarbeitung fur die Medizin 2005 , Heidelberg, Baden-Württemberg, Germany, 13.03.05. https://doi.org/10.1007/3-540-26431-0_74

Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten. / Bolten, Matthias; Papenberg, Nils; Fischer, Bernd et al.
Bildverarbeitung für die Medizin 2005. ed. / Hans-Peter Meinzer; Heinz Handels; Alexander Horsch; Thomas Tolxdorff. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2005. p. 360-364 ( Informatik aktuell).

Research output: Chapters in Books/Reports/Conference Proceedings › Conference contribution › peer-review

TY - GEN

T1 - Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten

AU - Bolten, Matthias

AU - Papenberg, Nils

AU - Fischer, Bernd

AU - Adamidis, Panagiotis

AU - Rabenseifner, Rolf

AU - Berger, Holger

N1 - Conference code: 97569

PY - 2005/3/1

Y1 - 2005/3/1

N2 - Nichtlineare Registrierung ist eine der rechenintensivsten Aufgaben in der Bildregistrierung. Dies verbietet oftmals einen Einsatz dieser Methoden in zeitkritischen Anwendungen im klinischen Einsatz. In dieser Arbeit wird eine sehr effiziente parallelisierte und vektorisierte Implementierung des diffusiven Registrierungsalgorithmus vorgestellt. Testläufe auf Höchstleistungsrechnern haben gezeigt, dass damit die Durchführung einer Iteration des Verfahrens auch bei Datensätzen mit 5113 Voxeln in weniger als einer Sekunde möglich ist. Damit stehen diese Methoden auch bei hochauflösenden Daten für zeitkritische Anwendungen zur Verfügung.

AB - Nichtlineare Registrierung ist eine der rechenintensivsten Aufgaben in der Bildregistrierung. Dies verbietet oftmals einen Einsatz dieser Methoden in zeitkritischen Anwendungen im klinischen Einsatz. In dieser Arbeit wird eine sehr effiziente parallelisierte und vektorisierte Implementierung des diffusiven Registrierungsalgorithmus vorgestellt. Testläufe auf Höchstleistungsrechnern haben gezeigt, dass damit die Durchführung einer Iteration des Verfahrens auch bei Datensätzen mit 5113 Voxeln in weniger als einer Sekunde möglich ist. Damit stehen diese Methoden auch bei hochauflösenden Daten für zeitkritische Anwendungen zur Verfügung.

UR - https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84879937945&origin=inward&txGid=bf3d2512aa02b4d74b81716c2774632a

U2 - 10.1007/3-540-26431-0_74

DO - 10.1007/3-540-26431-0_74

M3 - Konferenzbeitrag

SN - 978-3-540-25052-4

T3 - Informatik aktuell

SP - 360

EP - 364

BT - Bildverarbeitung für die Medizin 2005

A2 - Meinzer, Hans-Peter

A2 - Handels, Heinz

A2 - Horsch, Alexander

A2 - Tolxdorff, Thomas

PB - Springer Berlin Heidelberg

CY - Berlin, Heidelberg

T2 - Workshops Bildverarbeitung fur die Medizin 2005

Y2 - 13 March 2005 through 15 March 2005

ER -

Bolten M, Papenberg N, Fischer B, Adamidis P, Rabenseifner R, Berger H. Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten. In Meinzer HP, Handels H, Horsch A, Tolxdorff T, editors, Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. 2005. p. 360-364. ( Informatik aktuell). doi: 10.1007/3-540-26431-0_74

Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten

Abstract

UN SDGs

Access to Document

Other files and links

Cite this