Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten

Matthias Bolten, Nils Papenberg, Bernd Fischer, Panagiotis Adamidis, Rolf Rabenseifner, Holger Berger

Abstract

Nichtlineare Registrierung ist eine der rechenintensivsten Aufgaben in der Bildregistrierung. Dies verbietet oftmals einen Einsatz dieser Methoden in zeitkritischen Anwendungen im klinischen Einsatz. In dieser Arbeit wird eine sehr effiziente parallelisierte und vektorisierte Implementierung des diffusiven Registrierungsalgorithmus vorgestellt. Testläufe auf Höchstleistungsrechnern haben gezeigt, dass damit die Durchführung einer Iteration des Verfahrens auch bei Datensätzen mit 5113 Voxeln in weniger als einer Sekunde möglich ist. Damit stehen diese Methoden auch bei hochauflösenden Daten für zeitkritische Anwendungen zur Verfügung.
Original languageGerman
Title of host publicationBildverarbeitung für die Medizin 2005
EditorsHans-Peter Meinzer, Heinz Handels, Alexander Horsch, Thomas Tolxdorff
Number of pages5
Place of PublicationBerlin, Heidelberg
PublisherSpringer Berlin Heidelberg
Publication date01.03.2005
Pages360-364
ISBN (Print)978-3-540-25052-4
ISBN (Electronic)978-3-540-26431-6
DOIs
Publication statusPublished - 01.03.2005
EventWorkshops Bildverarbeitung fur die Medizin 2005 - Heidelberg, Germany
Duration: 13.03.200515.03.2005
Conference number: 97569

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