Optimierung von Schädelöffnungen mittels genetischer Algorithmen für die Behandlung subduraler Hämatome

Christoph Schröder; André Mastmeyer; Dirk Fortmeier; Christian-Arved Bohn; Arya Nabavi; Heinz Handels

Optimierung von Schädelöffnungen mittels genetischer Algorithmen für die Behandlung subduraler Hämatome

Christoph Schröder, André Mastmeyer, Dirk Fortmeier, Christian-Arved Bohn, Arya Nabavi, Heinz Handels

Institute of Medical Informatics

Abstract

n diesem Beitrag wird eine Methode zur computergestützten Optimierung einer Kraniotomieöffnung bei der kurativen Behandlung von subduralen Hämatomen vorgestellt. Lage und Form der Öffnung werden mittels GPU-beschleunigter genetischer Algorithmen bestimmt und anschließend visualisiert. Im Vergleich zur manuellen Spezifikation kann eine Verkleinerung der Schädelöffnung bei gleichzeitiger Erhöhung der Sichtbarkeit erreicht werden. Im Durchschnitt kann bei den hier untersuchten Patientendaten computergestützt die Sichtbarkeit um 4 % erhöht und die Fläche der Schädel öffnung um 56 % verkleinert werden. Schlüsselworte: Operationsplanung, Subduralhämatom, CUDA, Ray-Casting, genetische Algorithmen.

Original language	German
Number of pages	4
Publication status	Published - 11.2012
Event	11. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie, CURAC 2012 - Düsseldorf, Germany Duration: 15.11.2012 → 16.11.2012

Conference

Conference	11. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie, CURAC 2012
Country/Territory	Germany
City	Düsseldorf
Period	15.11.12 → 16.11.12

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

SDG 3 Good Health and Well-being
SDG 9 Industry, Innovation, and Infrastructure

Access to Document

Proceedings_CURAC_2012_Paper_14Final published version, 1.44 MB

Cite this

@conference{0777c42322304969b8a981a4b331b97b,

title = "Optimierung von Sch{\"a}del{\"o}ffnungen mittels genetischer Algorithmen f{\"u}r die Behandlung subduraler H{\"a}matome",

abstract = "n diesem Beitrag wird eine Methode zur computergest{\"u}tzten Optimierung einer Kraniotomie{\"o}ffnung bei der kurativen Behandlung von subduralen H{\"a}matomen vorgestellt. Lage und Form der {\"O}ffnung werden mittels GPU-beschleunigter genetischer Algorithmen bestimmt und anschlie{\ss}end visualisiert. Im Vergleich zur manuellen Spezifikation kann eine Verkleinerung der Sch{\"a}del{\"o}ffnung bei gleichzeitiger Erh{\"o}hung der Sichtbarkeit erreicht werden. Im Durchschnitt kann bei den hier untersuchten Patientendaten computergest{\"u}tzt die Sichtbarkeit um 4 \% erh{\"o}ht und die Fl{\"a}che der Sch{\"a}del {\"o}ffnung um 56 \% verkleinert werden. Schl{\"u}sselworte: Operationsplanung, Subduralh{\"a}matom, CUDA, Ray-Casting, genetische Algorithmen.",

author = "Christoph Schr{\"o}der and Andr{\'e} Mastmeyer and Dirk Fortmeier and Christian-Arved Bohn and Arya Nabavi and Heinz Handels",

year = "2012",

month = nov,

language = "Deutsch",

note = "11. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft f{\"u}r Computer- und Roboterassistierte Chirurgie, CURAC 2012<br/> ; Conference date: 15-11-2012 Through 16-11-2012",

}

Optimierung von Schädelöffnungen mittels genetischer Algorithmen für die Behandlung subduraler Hämatome. / Schröder, Christoph; Mastmeyer, André; Fortmeier, Dirk et al.
2012. Paper presented at 11. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie, CURAC 2012
, Düsseldorf, Germany.

Research output: Contribution to conference › Conference Papers › peer-review

TY - CONF

T1 - Optimierung von Schädelöffnungen mittels genetischer Algorithmen für die Behandlung subduraler Hämatome

AU - Schröder, Christoph

AU - Mastmeyer, André

AU - Fortmeier, Dirk

AU - Bohn, Christian-Arved

AU - Nabavi, Arya

AU - Handels, Heinz

PY - 2012/11

Y1 - 2012/11

N2 - n diesem Beitrag wird eine Methode zur computergestützten Optimierung einer Kraniotomieöffnung bei der kurativen Behandlung von subduralen Hämatomen vorgestellt. Lage und Form der Öffnung werden mittels GPU-beschleunigter genetischer Algorithmen bestimmt und anschließend visualisiert. Im Vergleich zur manuellen Spezifikation kann eine Verkleinerung der Schädelöffnung bei gleichzeitiger Erhöhung der Sichtbarkeit erreicht werden. Im Durchschnitt kann bei den hier untersuchten Patientendaten computergestützt die Sichtbarkeit um 4 % erhöht und die Fläche der Schädel öffnung um 56 % verkleinert werden. Schlüsselworte: Operationsplanung, Subduralhämatom, CUDA, Ray-Casting, genetische Algorithmen.

AB - n diesem Beitrag wird eine Methode zur computergestützten Optimierung einer Kraniotomieöffnung bei der kurativen Behandlung von subduralen Hämatomen vorgestellt. Lage und Form der Öffnung werden mittels GPU-beschleunigter genetischer Algorithmen bestimmt und anschließend visualisiert. Im Vergleich zur manuellen Spezifikation kann eine Verkleinerung der Schädelöffnung bei gleichzeitiger Erhöhung der Sichtbarkeit erreicht werden. Im Durchschnitt kann bei den hier untersuchten Patientendaten computergestützt die Sichtbarkeit um 4 % erhöht und die Fläche der Schädel öffnung um 56 % verkleinert werden. Schlüsselworte: Operationsplanung, Subduralhämatom, CUDA, Ray-Casting, genetische Algorithmen.

UR - http://www.imi.uni-luebeck.de/en/content/optimierung-von-sch%C3%A4del%C3%B6ffnungen-mittels-genetischer-algorithmen-f%C3%BCr-die-behandlung-subdural

M3 - Konferenzpapiere

T2 - 11. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Computer- und Roboterassistierte Chirurgie, CURAC 2012<br/>

Y2 - 15 November 2012 through 16 November 2012

ER -

Optimierung von Schädelöffnungen mittels genetischer Algorithmen für die Behandlung subduraler Hämatome

Abstract

Conference

UN SDGs

Access to Document

Other files and links

Cite this