Optimierung nicht-linearer Registrierung durch automatisch detektierte Landmarken

Jan-Christoph Wolf, Alexander Schmidt-Richberg, René Werner, Jan Ehrhardt, Heinz Handels, Heinz Handels, Jan Ehrhardt, Thomas M. Deserno, Hans-Peter Meinzer, Thomas Tolxdorff

Abstract

In dieser Arbeit wird ein Landmarken-basierter Ansatz zur Optimierung der Registrierung von 4D-CT-Daten der Lunge präsentiert. Das Verfahren besteht aus zwei Schritten. Im ersten Schritt werden für die zu registrierenden Bilder mit Hilfe eines automatischen Verfahrens korrespondierende Landmarken detektiert. Diese werden daraufhin in einem zweiten Schritt zur Abschätzung des mittleren Target-Registration- Errors (TRE) verwendet, der wiederum zur Definition eines Abbruchkriteriums für ein iteratives Registrierungsverfahren genutzt wird. Der Ansatz wurde anhand von neun 4D-CT-Datensätzen evaluiert. Es zeigt sich, dass die Genauigkeit der Registrierung durch das neue Verfahren verbessert werden kann.
Original languageGerman
Title of host publicationBildverarbeitung für die Medizin 2011
EditorsHeinz Handels, Jan Ehrhardt, Thomas M. Deserno, Hans-Peter Meinzer, Thomas Tolxdorff
Number of pages5
PublisherSpringer Vieweg, Berlin Heidelberg
Publication date13.03.2011
Pages89 - 93
ISBN (Print)978-3-642-19334-7
ISBN (Electronic)978-3-642-19335-4
DOIs
Publication statusPublished - 13.03.2011
EventWorkshops Bildverarbeitung fur die Medizin 2011 - Lübeck, Germany
Duration: 20.03.201122.03.2011
Conference number: 99531

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