Multimodale Registrierung von Knochen-Szintigraphien und Röntgenbildern

N. Papenberg; H. Schumacher; S. Heldmann; T. Böhler; D. van Straaten; S. Wirtz

Multimodale Registrierung von Knochen-Szintigraphien und Röntgenbildern

N. Papenberg, H. Schumacher, S. Heldmann, T. Böhler, D. van Straaten, S. Wirtz

Abstract

Die Arbeit beschreibt eine neueMethode zur multimodalen Registrierung von funktionalen und morphologischen Bilddaten. Das Verfahren basiert auf einer speziellen Vorverarbeitung beider Bilder, die in beiden Daten enthaltende Informationen in Maskenbilder extrahiert. Diese werden mittels monomodalem Abstandsmaß in der Registrierung verglichen. Es wird dabei ein um Skalierung erweitertes rigides Transformationsmodell verwendet. Das Verfahren ist an planaren Bilddaten aus der Veterin¨armedizin getestet und dabei als vielversprechend bewertet worden.

Original language	German
Pages	335-339
Number of pages	5
Publication status	Published - 13.03.2010

UN SDGs

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author = "N. Papenberg and H. Schumacher and S. Heldmann and T. B{\"o}hler and {van Straaten}, D. and S. Wirtz",

year = "2010",

month = mar,

day = "13",

language = "Deutsch",

pages = "335--339",

}

TY - CONF

T1 - Multimodale Registrierung von Knochen-Szintigraphien und Röntgenbildern

AU - Papenberg, N.

AU - Schumacher, H.

AU - Heldmann, S.

AU - Böhler, T.

AU - van Straaten, D.

AU - Wirtz, S.

PY - 2010/3/13

Y1 - 2010/3/13

N2 - Die Arbeit beschreibt eine neueMethode zur multimodalen Registrierung von funktionalen und morphologischen Bilddaten. Das Verfahren basiert auf einer speziellen Vorverarbeitung beider Bilder, die in beiden Daten enthaltende Informationen in Maskenbilder extrahiert. Diese werden mittels monomodalem Abstandsmaß in der Registrierung verglichen. Es wird dabei ein um Skalierung erweitertes rigides Transformationsmodell verwendet. Das Verfahren ist an planaren Bilddaten aus der Veterin¨armedizin getestet und dabei als vielversprechend bewertet worden.

AB - Die Arbeit beschreibt eine neueMethode zur multimodalen Registrierung von funktionalen und morphologischen Bilddaten. Das Verfahren basiert auf einer speziellen Vorverarbeitung beider Bilder, die in beiden Daten enthaltende Informationen in Maskenbilder extrahiert. Diese werden mittels monomodalem Abstandsmaß in der Registrierung verglichen. Es wird dabei ein um Skalierung erweitertes rigides Transformationsmodell verwendet. Das Verfahren ist an planaren Bilddaten aus der Veterin¨armedizin getestet und dabei als vielversprechend bewertet worden.

M3 - Konferenzpapiere

SP - 335

EP - 339

ER -