Künstliche Intelligenz in der Gefäßchirurgie und Gefäßmedizin

S. Wolk; M. Kleemann; C. Reeps

doi:10.1007/s00104-020-01143-5

Künstliche Intelligenz in der Gefäßchirurgie und Gefäßmedizin

Translated title of the contribution: Artificial intelligence in vascular surgery and vascular medicine

S. Wolk, M. Kleemann, C. Reeps^*

^*Corresponding author for this work

Clinic of Surgery

Technische Universität Dresden

2 Citations (Scopus)

Abstract

New digital technologies will also gain in importance in vascular surgery. There is a wide field of potential applications. Simulation-based training of endovascular procedures can lead to improvement in procedure-specific parameters and reduce fluoroscopy and procedural times. The use of intraoperative image-guided navigation and robotics also enables a reduction of the radiation dose. Artificial intelligence can be used for risk stratification and individualization of treatment approaches. Health apps can be used to improve the follow-up care of patients.

Translated title of the contribution	Artificial intelligence in vascular surgery and vascular medicine
Original language	German
Journal	Chirurg
Volume	91
Issue number	3
Pages (from-to)	195-200
Number of pages	6
ISSN	0009-4722
DOIs	https://doi.org/10.1007/s00104-020-01143-5
Publication status	Published - 01.03.2020

Research Areas and Centers

Research Area: Luebeck Integrated Oncology Network (LION)

UN SDGs

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10.1007/s00104-020-01143-5

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title = "K{\"u}nstliche Intelligenz in der Gef{\"a}{\ss}chirurgie und Gef{\"a}{\ss}medizin",

abstract = "Neue digitale Technologien werden auch in der Gef{\"a}{\ss}chirurgie an Bedeutung gewinnen, mit einem breiten Feld an Anwendungsgebieten. Die Simulation endovaskul{\"a}rer Eingriffe kann zur Verbesserung prozedurenspezifischer Parameter f{\"u}hren und die Fluoroskopie- und Prozedurenzeit verk{\"u}rzen. Die Anwendung der intraoperativen Navigation und Robotik erm{\"o}glicht ebenso eine Reduktion der Strahlendosis. Durch maschinelles Lernen k{\"o}nnte eine Risikostratifizierung und Individualisierung der Therapie stattfinden. Health-Apps erm{\"o}glichen, die Nachsorge der Patienten zu verbessern. ",

author = "S. Wolk and M. Kleemann and C. Reeps",

year = "2020",

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language = "Deutsch",

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TY - JOUR

T1 - Künstliche Intelligenz in der Gefäßchirurgie und Gefäßmedizin

AU - Wolk, S.

AU - Kleemann, M.

AU - Reeps, C.

PY - 2020/3/1

Y1 - 2020/3/1

N2 - Neue digitale Technologien werden auch in der Gefäßchirurgie an Bedeutung gewinnen, mit einem breiten Feld an Anwendungsgebieten. Die Simulation endovaskulärer Eingriffe kann zur Verbesserung prozedurenspezifischer Parameter führen und die Fluoroskopie- und Prozedurenzeit verkürzen. Die Anwendung der intraoperativen Navigation und Robotik ermöglicht ebenso eine Reduktion der Strahlendosis. Durch maschinelles Lernen könnte eine Risikostratifizierung und Individualisierung der Therapie stattfinden. Health-Apps ermöglichen, die Nachsorge der Patienten zu verbessern.

AB - Neue digitale Technologien werden auch in der Gefäßchirurgie an Bedeutung gewinnen, mit einem breiten Feld an Anwendungsgebieten. Die Simulation endovaskulärer Eingriffe kann zur Verbesserung prozedurenspezifischer Parameter führen und die Fluoroskopie- und Prozedurenzeit verkürzen. Die Anwendung der intraoperativen Navigation und Robotik ermöglicht ebenso eine Reduktion der Strahlendosis. Durch maschinelles Lernen könnte eine Risikostratifizierung und Individualisierung der Therapie stattfinden. Health-Apps ermöglichen, die Nachsorge der Patienten zu verbessern.

UR - https://www.scopus.com/pages/publications/85079452641

U2 - 10.1007/s00104-020-01143-5

DO - 10.1007/s00104-020-01143-5

M3 - Übersichtsarbeiten

C2 - 32060576

AN - SCOPUS:85079452641

SN - 0009-4722

VL - 91

SP - 195

EP - 200

JO - Chirurg

JF - Chirurg

IS - 3

ER -

Künstliche Intelligenz in der Gefäßchirurgie und Gefäßmedizin

Abstract

Research Areas and Centers

UN SDGs

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