Interpatientenübertragung von Atemmodellen für das Virtual-Reality-Training von Punktionseingriffen

André Mastmeyer; Matthias Wilms; Heinz Handels

doi:10.1007/978-3-662-54345-0_77

Interpatientenübertragung von Atemmodellen für das Virtual-Reality-Training von Punktionseingriffen

André Mastmeyer, Matthias Wilms, Heinz Handels

Institute of Medical Informatics

Abstract

Aktuelle VR-Trainingssimulatoren von Punktionen gehen oft von statischen 3D-Patientendaten aus oder verwenden eine unrealistisch- periodische Animation der Atembewegung. Existierende Methoden zur Modellierung der Atembewegung schätzen personalisierte Atemmodelle, die auch in VR-Trainingssimulatoren verwendet werden können. Für jeden neuen Patienten ist jedoch eine stark belastende bzw. teure 4DDatenakquisition als Vorraussetzung der Modellbildung notwendig. Die hier entwickelte Methodik erlaubt, eine plausible übertragung existierender Atembewegungsmodelle eines Referenzpatienten auf einen neuen statischen Patienten. Dieser kosten- und dosissparende Ansatz wird hier als Proof-of-Concept für das VR-Training im Leberbereich atmender virtueller Patienten gezeigt.

Original language	German
Title of host publication	Bildverarbeitung für die Medizin 2017
Editors	K.H. Maier-Hein, T.M. Deserno, H. Handels, T. Tolxdorff
Number of pages	6
Publisher	Springer Vieweg, Berlin Heidelberg
Publication date	01.03.2017
Edition	1
Pages	340-345
ISBN (Print)	978-3-662-54344-3
ISBN (Electronic)	978-3-662-54345-0
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-662-54345-0_77
Publication status	Published - 01.03.2017
Event	Bildverarbeitung für die Medizin 2017 - Heidelberg, Germany Duration: 12.03.2017 → 14.03.2017

Access to Document

10.1007/978-3-662-54345-0_77

https://www.springer.com/de/book/9783662543443

Cite this

Mastmeyer, A., Wilms, M., & Handels, H. (2017). Interpatientenübertragung von Atemmodellen für das Virtual-Reality-Training von Punktionseingriffen. In K. H. Maier-Hein, T. M. Deserno, H. Handels, & T. Tolxdorff (Eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017 (1 ed., pp. 340-345). (Informatik aktuell). Springer Vieweg, Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-54345-0_77

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Mastmeyer, A, Wilms, M & Handels, H 2017, Interpatientenübertragung von Atemmodellen für das Virtual-Reality-Training von Punktionseingriffen. in KH Maier-Hein, TM Deserno, H Handels & T Tolxdorff (eds), Bildverarbeitung für die Medizin 2017. 1 edn, Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, pp. 340-345, Bildverarbeitung für die Medizin 2017
, Heidelberg, Germany, 12.03.17. https://doi.org/10.1007/978-3-662-54345-0_77

Interpatientenübertragung von Atemmodellen für das Virtual-Reality-Training von Punktionseingriffen. / Mastmeyer, André; Wilms, Matthias; Handels, Heinz.
Bildverarbeitung für die Medizin 2017. ed. / K.H. Maier-Hein; T.M. Deserno; H. Handels; T. Tolxdorff. 1. ed. Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 2017. p. 340-345 (Informatik aktuell).

Research output: Chapters in Books/Reports/Conference Proceedings › Conference contribution › peer-review

TY - GEN

T1 - Interpatientenübertragung von Atemmodellen für das Virtual-Reality-Training von Punktionseingriffen

AU - Mastmeyer, André

AU - Wilms, Matthias

AU - Handels, Heinz

PY - 2017/3/1

Y1 - 2017/3/1

N2 - Aktuelle VR-Trainingssimulatoren von Punktionen gehen oft von statischen 3D-Patientendaten aus oder verwenden eine unrealistisch- periodische Animation der Atembewegung. Existierende Methoden zur Modellierung der Atembewegung schätzen personalisierte Atemmodelle, die auch in VR-Trainingssimulatoren verwendet werden können. Für jeden neuen Patienten ist jedoch eine stark belastende bzw. teure 4DDatenakquisition als Vorraussetzung der Modellbildung notwendig. Die hier entwickelte Methodik erlaubt, eine plausible übertragung existierender Atembewegungsmodelle eines Referenzpatienten auf einen neuen statischen Patienten. Dieser kosten- und dosissparende Ansatz wird hier als Proof-of-Concept für das VR-Training im Leberbereich atmender virtueller Patienten gezeigt.

AB - Aktuelle VR-Trainingssimulatoren von Punktionen gehen oft von statischen 3D-Patientendaten aus oder verwenden eine unrealistisch- periodische Animation der Atembewegung. Existierende Methoden zur Modellierung der Atembewegung schätzen personalisierte Atemmodelle, die auch in VR-Trainingssimulatoren verwendet werden können. Für jeden neuen Patienten ist jedoch eine stark belastende bzw. teure 4DDatenakquisition als Vorraussetzung der Modellbildung notwendig. Die hier entwickelte Methodik erlaubt, eine plausible übertragung existierender Atembewegungsmodelle eines Referenzpatienten auf einen neuen statischen Patienten. Dieser kosten- und dosissparende Ansatz wird hier als Proof-of-Concept für das VR-Training im Leberbereich atmender virtueller Patienten gezeigt.

U2 - 10.1007/978-3-662-54345-0_77

DO - 10.1007/978-3-662-54345-0_77

M3 - Konferenzbeitrag

SN - 978-3-662-54344-3

T3 - Informatik aktuell

SP - 340

EP - 345

BT - Bildverarbeitung für die Medizin 2017

A2 - Maier-Hein, K.H.

A2 - Deserno, T.M.

A2 - Handels, H.

A2 - Tolxdorff, T.

PB - Springer Vieweg, Berlin Heidelberg

T2 - Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2017<br/>

Y2 - 12 March 2017 through 14 March 2017

ER -