Flexibilisierung der Verarbeitung in dekomponierten Fuzzy-Systemen

Werner Brockmann

Abstract

In vielen Applikationen müssen Fuzzy-Systeme eine Vielzahl von Eingangsgrößen auswerten. Die Größe der Regelbasis wird daher in der Praxis oft unhandlich groß, so daß die Entwicklungszeiten stark ansteigen, die Wartbarkeit leidet und der Speicher- und Rechenzeitbedarf unpraktikabel werden. Als Lösungsansatz wird in diesem Beitrag anhand von Fuzzy-Regelungen die Dekomposition eines komplexen Fuzzy-Systems in Teilsysteme beschrieben, die auf zwei Ebenen arbeiten, nämlich ein übergeordnetes, regelbasiertes System, das je nach Betriebszustand ein oder ggf. mehrere untergeordnete Teilsysteme für vorgegebene Betriebsbereiche aktiviert. Der Einsatz derartig dekomponierter Fuzzy-Systeme wird am Beispiel eines Fuzzy-gesteuerten Spannungs-Frequenzkennlinien-Umrichters für Drehstromantriebe vorgestellt.

Original languageGerman
Pages101-114
Number of pages14
Publication statusPublished - 1998
EventComputational intelligence: neuronale Netze, evolutionäre Algorithmen, fuzzy control im industriellen Einsatz, Tagung - Berlin, Germany
Duration: 03.03.199804.03.1998

Conference

ConferenceComputational intelligence: neuronale Netze, evolutionäre Algorithmen, fuzzy control im industriellen Einsatz, Tagung
Country/TerritoryGermany
CityBerlin
Period03.03.9804.03.98

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