TY - CONF
T1 - Evaluation von Differentialoperatoren zur Detektion anatomischer Landmarken in thorakalen und abdominalen tomographischen Bilddaten
AU - Duscha, Christine
AU - Werner, René
AU - Schmidt-Richberg, Alexander
AU - Handels, Heinz
AU - Balke, WT
A2 - Goltz, U.
A2 - Magnor, M.
A2 - Matthies, H.
A2 - Wolf, L.
PY - 2012/10
Y1 - 2012/10
N2 - Anatomische Landmarken bilden oftmals die Grundlage einer quantitativen Evaluation nicht-linearer Registrierung medizinischer Bilddaten. Eine manuelle Land-markendetektion ist jedoch zeitaufwändig und fehleranfällig. Dieser Beitrag adressiert daher eine automatische Detektion anatomisch markanter Punkte. Herangezogen wer-den hierzu drei krümmungsbasierte Differentialoperatoren sowie der Gradientenbe-trag. Zur Evaluation werden thorakale und abdominale CT-und MRT-Daten mit der Lunge und der Leber als zentralen Organen betrachtet; eine gleichmäßige Verteilung der Landmarkenüber die Organe bzw. interessierenden Regionen wird algorithmisch gewährleistet. Die durchgeführte quantitative Evaluation belegt, dass für die gegebe-nen Anwendungsgebiete anhand des vorgestellten Detektionsschemas und unter Ver-wendung der krümmungsbasierten Operatoren eine zuverlässige Detektion anatomisch markanter Punkte weitgehend erreicht werden kann
AB - Anatomische Landmarken bilden oftmals die Grundlage einer quantitativen Evaluation nicht-linearer Registrierung medizinischer Bilddaten. Eine manuelle Land-markendetektion ist jedoch zeitaufwändig und fehleranfällig. Dieser Beitrag adressiert daher eine automatische Detektion anatomisch markanter Punkte. Herangezogen wer-den hierzu drei krümmungsbasierte Differentialoperatoren sowie der Gradientenbe-trag. Zur Evaluation werden thorakale und abdominale CT-und MRT-Daten mit der Lunge und der Leber als zentralen Organen betrachtet; eine gleichmäßige Verteilung der Landmarkenüber die Organe bzw. interessierenden Regionen wird algorithmisch gewährleistet. Die durchgeführte quantitative Evaluation belegt, dass für die gegebe-nen Anwendungsgebiete anhand des vorgestellten Detektionsschemas und unter Ver-wendung der krümmungsbasierten Operatoren eine zuverlässige Detektion anatomisch markanter Punkte weitgehend erreicht werden kann
UR - https://www.researchgate.net/publication/235944990_Evaluation_von_Differentialoperatoren_zur_Detektion_anatomischer_Landmarken_in_thorakalen_und_abdominalen_tomographischen_Bilddaten
UR - http://www.imi.uni-luebeck.de/en/content/evaluation-von-differentialoperatoren-zur-detektion-anatomischer-landmarken-thorakalen-und-a
M3 - Konferenzpapiere
SP - 1755
EP - 1763
T2 - Informatik 2012, Lecture Notes in Informatics<br/>
Y2 - 16 September 2012 through 21 September 2012
ER -
