Automatische Segmentierung der zerebralen Gefäße aus 3D-TOF-MRA-Bildsequenzen mittels Fuzzy-Methoden

Nils Daniel Forkert; Dennis Säring; Karolin Wenzel; Jens Fiehler; Till Illies; Dietmar Möller; Heinz Handels

doi:10.1007/978-3-540-93860-6_10

Automatische Segmentierung der zerebralen Gefäße aus 3D-TOF-MRA-Bildsequenzen mittels Fuzzy-Methoden

Nils Daniel Forkert, Dennis Säring, Karolin Wenzel, Jens Fiehler, Till Illies, Dietmar Möller, Heinz Handels

Institute of Medical Informatics

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Abstract

Im Rahmen dieses Beitrages wird eine automatische Methode zur Extraktion des zerebralen Gefäßsystems aus 3D-Time-of-Flight (TOF)-MRA-Bildsequenzen vorgestellt. Hierbei wird zunächst in einem Vorverarbeitungsschritt das Gehirn von den nicht-zerebralen Gewebeklassen befreit. In einem weiteren Schritt wird aus dem TOF-Datensatz ein Vesselness- und Maximum-Parameterbild berechnet. Diese werden dann unter Verwendung eines Fuzzy-Inferenzsystems mit dem TOF-Datensatz kombiniert. In dem daraus resultierenden Datensatz heben sich sowohl kleine als auch pathologisch veränderte Gefäße deutlicher vom restlichen Gewebe ab. Abschließend wird das Gefäßsystem unter Verwendung des Fuzzy-Connectedness-Regionenwachstums extrahiert. Eine erste Evaluation der vorgestellten Methode zeigte, dass sich die Ergebnisse im Bereich des Inter-Observer-Vergleichs befinden.

Original language	German
Title of host publication	Bildverarbeitung für die Medizin 2009
Number of pages	6
Place of Publication	Berlin, Heidelberg
Publisher	Springer Verlag
Publication date	01.12.2009
Pages	46-51
ISBN (Print)	978-3-540-93859-0
ISBN (Electronic)	978-3-540-93860-6
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-540-93860-6_10
Publication status	Published - 01.12.2009
Event	Workshops Bildverarbeitung fur die Medizin 2009 - Heidelberg, Germany Duration: 22.03.2009 → 25.03.2009 Conference number: 97568

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10.1007/978-3-540-93860-6_10

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Forkert, ND, Säring, D, Wenzel, K, Fiehler, J, Illies, T, Möller, D & Handels, H 2009, Automatische Segmentierung der zerebralen Gefäße aus 3D-TOF-MRA-Bildsequenzen mittels Fuzzy-Methoden. in Bildverarbeitung für die Medizin 2009 . Informatik aktuell, Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, pp. 46-51, Workshops Bildverarbeitung fur die Medizin 2009 , Heidelberg, Baden-Württemberg, Germany, 22.03.09. https://doi.org/10.1007/978-3-540-93860-6_10

Automatische Segmentierung der zerebralen Gefäße aus 3D-TOF-MRA-Bildsequenzen mittels Fuzzy-Methoden. / Forkert, Nils Daniel; Säring, Dennis; Wenzel, Karolin et al.
Bildverarbeitung für die Medizin 2009 . Berlin, Heidelberg: Springer Verlag, 2009. p. 46-51 (Informatik aktuell).

Research output: Chapters in Books/Reports/Conference Proceedings › Conference contribution › peer-review

TY - GEN

T1 - Automatische Segmentierung der zerebralen Gefäße aus 3D-TOF-MRA-Bildsequenzen mittels Fuzzy-Methoden

AU - Forkert, Nils Daniel

AU - Säring, Dennis

AU - Wenzel, Karolin

AU - Fiehler, Jens

AU - Illies, Till

AU - Möller, Dietmar

AU - Handels, Heinz

N1 - Conference code: 97568

PY - 2009/12/1

Y1 - 2009/12/1

N2 - Im Rahmen dieses Beitrages wird eine automatische Methode zur Extraktion des zerebralen Gefäßsystems aus 3D-Time-of-Flight (TOF)-MRA-Bildsequenzen vorgestellt. Hierbei wird zunächst in einem Vorverarbeitungsschritt das Gehirn von den nicht-zerebralen Gewebeklassen befreit. In einem weiteren Schritt wird aus dem TOF-Datensatz ein Vesselness- und Maximum-Parameterbild berechnet. Diese werden dann unter Verwendung eines Fuzzy-Inferenzsystems mit dem TOF-Datensatz kombiniert. In dem daraus resultierenden Datensatz heben sich sowohl kleine als auch pathologisch veränderte Gefäße deutlicher vom restlichen Gewebe ab. Abschließend wird das Gefäßsystem unter Verwendung des Fuzzy-Connectedness-Regionenwachstums extrahiert. Eine erste Evaluation der vorgestellten Methode zeigte, dass sich die Ergebnisse im Bereich des Inter-Observer-Vergleichs befinden.

AB - Im Rahmen dieses Beitrages wird eine automatische Methode zur Extraktion des zerebralen Gefäßsystems aus 3D-Time-of-Flight (TOF)-MRA-Bildsequenzen vorgestellt. Hierbei wird zunächst in einem Vorverarbeitungsschritt das Gehirn von den nicht-zerebralen Gewebeklassen befreit. In einem weiteren Schritt wird aus dem TOF-Datensatz ein Vesselness- und Maximum-Parameterbild berechnet. Diese werden dann unter Verwendung eines Fuzzy-Inferenzsystems mit dem TOF-Datensatz kombiniert. In dem daraus resultierenden Datensatz heben sich sowohl kleine als auch pathologisch veränderte Gefäße deutlicher vom restlichen Gewebe ab. Abschließend wird das Gefäßsystem unter Verwendung des Fuzzy-Connectedness-Regionenwachstums extrahiert. Eine erste Evaluation der vorgestellten Methode zeigte, dass sich die Ergebnisse im Bereich des Inter-Observer-Vergleichs befinden.

UR - https://www.scopus.com/pages/publications/84874307628

U2 - 10.1007/978-3-540-93860-6_10

DO - 10.1007/978-3-540-93860-6_10

M3 - Konferenzbeitrag

SN - 978-3-540-93859-0

T3 - Informatik aktuell

SP - 46

EP - 51

BT - Bildverarbeitung für die Medizin 2009

PB - Springer Verlag

CY - Berlin, Heidelberg

T2 - Workshops Bildverarbeitung fur die Medizin 2009

Y2 - 22 March 2009 through 25 March 2009

ER -

Automatische Segmentierung der zerebralen Gefäße aus 3D-TOF-MRA-Bildsequenzen mittels Fuzzy-Methoden

Abstract

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