Automatische Segmentierung der Lungenflügel in CT-Daten

Matthias Wilms; Jan Ehrhardt; Heinz Handels; Heinz Handels; Jan Ehrhardt; Thomas M. Deserno; Hans-Peter Meinzer; Thomas Tolxdorff

doi:10.1007/978-3-642-19335-4_26

Automatische Segmentierung der Lungenflügel in CT-Daten

Matthias Wilms, Jan Ehrhardt (Editor), Heinz Handels (Editor), Heinz Handels (Editor), Jan Ehrhardt (Editor), Thomas M. Deserno, Hans-Peter Meinzer, Thomas Tolxdorff

Institute of Medical Informatics

Abstract

In diesem Beitrag wird ein automatisches Verfahren zur Lungensegmentierung in CT-Datensätzen vorgestellt. Ausgehend von einem Saatpunkt in der Luftröhre wird unter Verwendung von Volumenwachstumsverfahren eine Segmentierung der Lunge erzeugt. Da dieses Vorgehen zu einem Zusammenlaufen der beiden Lungenflügelsegmentierungen führen kann, wird die Trennung der Lungenflügel mit Hilfe des Dijkstra-Algorithmus vorgenommen. Anschließend werden die Segmentierungen durch den Einsatz morphologischer Operatoren geglättet. Eine Evaluation anhand von 100 CT-Datensätzen zeigt die Genauigkeit des Verfahrens und die Robustheit gegenüber verschiedener CT-Protokolle und der Parameterwahl.

Original language	German
Title of host publication	Bildverarbeitung für die Medizin 2011
Editors	Heinz Handels, Jan Ehrhardt, Thomas M. Deserno, Hans-Peter Meinzer, Thomas Tolxdorff
Number of pages	5
Publisher	Springer Vieweg, Berlin Heidelberg
Publication date	13.03.2011
Pages	119 - 123
ISBN (Print)	978-3-642-19334-7
ISBN (Electronic)	978-3-642-19335-4
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-642-19335-4_26
Publication status	Published - 13.03.2011

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

Access to Document

10.1007/978-3-642-19335-4_26

http://ceur-ws.org/Vol-715/bvm2011_26.pdf

Cite this

Wilms, M., Ehrhardt, J. (Ed.), Handels, H. (Ed.), Handels, H. (Ed.), Ehrhardt, J. (Ed.), Deserno, T. M., Meinzer, H.-P., & Tolxdorff, T. (2011). Automatische Segmentierung der Lungenflügel in CT-Daten. In H. Handels, J. Ehrhardt, T. M. Deserno, H.-P. Meinzer, & T. Tolxdorff (Eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2011 (pp. 119 - 123). (Informatik aktuell). Springer Vieweg, Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-19335-4_26

@inproceedings{cd0cda5e25e044b9898499d1eb9ee85b,

title = "Automatische Segmentierung der Lungenfl{\"u}gel in CT-Daten",

abstract = "In diesem Beitrag wird ein automatisches Verfahren zur Lungensegmentierung in CT-Datens{\"a}tzen vorgestellt. Ausgehend von einem Saatpunkt in der Luftr{\"o}hre wird unter Verwendung von Volumenwachstumsverfahren eine Segmentierung der Lunge erzeugt. Da dieses Vorgehen zu einem Zusammenlaufen der beiden Lungenfl{\"u}gelsegmentierungen f{\"u}hren kann, wird die Trennung der Lungenfl{\"u}gel mit Hilfe des Dijkstra-Algorithmus vorgenommen. Anschlie{\ss}end werden die Segmentierungen durch den Einsatz morphologischer Operatoren gegl{\"a}ttet. Eine Evaluation anhand von 100 CT-Datens{\"a}tzen zeigt die Genauigkeit des Verfahrens und die Robustheit gegen{\"u}ber verschiedener CT-Protokolle und der Parameterwahl.",

author = "Matthias Wilms and Jan Ehrhardt and Heinz Handels and Heinz Handels and Jan Ehrhardt and Deserno, {Thomas M.} and Hans-Peter Meinzer and Thomas Tolxdorff",

year = "2011",

month = mar,

day = "13",

doi = "10.1007/978-3-642-19335-4_26",

language = "Deutsch",

isbn = "978-3-642-19334-7",

series = "Informatik aktuell",

publisher = "Springer Vieweg, Berlin Heidelberg",

pages = "119 -- 123",

editor = "Handels, {Heinz } and Ehrhardt, {Jan } and Deserno, {Thomas M. } and Meinzer, {Hans-Peter } and Tolxdorff, {Thomas }",

booktitle = "Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2011",

}

Wilms, M, Ehrhardt, J (ed.), Handels, H (ed.), Handels, H (ed.), Ehrhardt, J (ed.), Deserno, TM, Meinzer, H-P & Tolxdorff, T 2011, Automatische Segmentierung der Lungenflügel in CT-Daten. in H Handels, J Ehrhardt, TM Deserno, H-P Meinzer & T Tolxdorff (eds), Bildverarbeitung für die Medizin 2011. Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, pp. 119 - 123. https://doi.org/10.1007/978-3-642-19335-4_26

Automatische Segmentierung der Lungenflügel in CT-Daten. / Wilms, Matthias; Ehrhardt, Jan (Editor); Handels, Heinz (Editor) et al.
Bildverarbeitung für die Medizin 2011. ed. / Heinz Handels; Jan Ehrhardt; Thomas M. Deserno; Hans-Peter Meinzer; Thomas Tolxdorff. Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 2011. p. 119 - 123 (Informatik aktuell).

Research output: Chapters in Books/Reports/Conference Proceedings › Conference contribution › peer-review

TY - GEN

T1 - Automatische Segmentierung der Lungenflügel in CT-Daten

AU - Wilms, Matthias

AU - Deserno, Thomas M.

AU - Meinzer, Hans-Peter

AU - Tolxdorff, Thomas

A2 - Ehrhardt, Jan

A2 - Handels, Heinz

A2 - Ehrhardt, Jan

A2 - Handels, Heinz

A2 - Ehrhardt, Jan

A2 - Deserno, Thomas M.

A2 - Meinzer, Hans-Peter

A2 - Tolxdorff, Thomas

PY - 2011/3/13

Y1 - 2011/3/13

N2 - In diesem Beitrag wird ein automatisches Verfahren zur Lungensegmentierung in CT-Datensätzen vorgestellt. Ausgehend von einem Saatpunkt in der Luftröhre wird unter Verwendung von Volumenwachstumsverfahren eine Segmentierung der Lunge erzeugt. Da dieses Vorgehen zu einem Zusammenlaufen der beiden Lungenflügelsegmentierungen führen kann, wird die Trennung der Lungenflügel mit Hilfe des Dijkstra-Algorithmus vorgenommen. Anschließend werden die Segmentierungen durch den Einsatz morphologischer Operatoren geglättet. Eine Evaluation anhand von 100 CT-Datensätzen zeigt die Genauigkeit des Verfahrens und die Robustheit gegenüber verschiedener CT-Protokolle und der Parameterwahl.

AB - In diesem Beitrag wird ein automatisches Verfahren zur Lungensegmentierung in CT-Datensätzen vorgestellt. Ausgehend von einem Saatpunkt in der Luftröhre wird unter Verwendung von Volumenwachstumsverfahren eine Segmentierung der Lunge erzeugt. Da dieses Vorgehen zu einem Zusammenlaufen der beiden Lungenflügelsegmentierungen führen kann, wird die Trennung der Lungenflügel mit Hilfe des Dijkstra-Algorithmus vorgenommen. Anschließend werden die Segmentierungen durch den Einsatz morphologischer Operatoren geglättet. Eine Evaluation anhand von 100 CT-Datensätzen zeigt die Genauigkeit des Verfahrens und die Robustheit gegenüber verschiedener CT-Protokolle und der Parameterwahl.

UR - http://www.imi.uni-luebeck.de/en/content/automatische-segmentierung-der-lungenfl%C3%BCgel-ct-daten

U2 - 10.1007/978-3-642-19335-4_26

DO - 10.1007/978-3-642-19335-4_26

M3 - Konferenzbeitrag

SN - 978-3-642-19334-7

T3 - Informatik aktuell

SP - 119

EP - 123

BT - Bildverarbeitung für die Medizin 2011

PB - Springer Vieweg, Berlin Heidelberg

ER -

Wilms M, Ehrhardt J, (ed.), Handels H, (ed.), Handels H, (ed.), Ehrhardt J, (ed.), Deserno TM et al. Automatische Segmentierung der Lungenflügel in CT-Daten. In Handels H, Ehrhardt J, Deserno TM, Meinzer HP, Tolxdorff T, editors, Bildverarbeitung für die Medizin 2011. Springer Vieweg, Berlin Heidelberg. 2011. p. 119 - 123. (Informatik aktuell). doi: 10.1007/978-3-642-19335-4_26

Automatische Segmentierung der Lungenflügel in CT-Daten

Abstract

UN SDGs

Access to Document

Other files and links

Cite this