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Automatische Erkennung von Ischämien mit Bolus Harmonic Imaging

Adam Maciak, Christian Kier, Günter Seidel, Karsten Meyer-Wiethe, Ulrich G. Hofmann

Abstract

Mit dem ultraschallbasierten Harmonic Imaging Verfahren ist die Darstellung der Gehirnperfusion möglich. Die Auswertung geschieht bisher manuell durch klinische Experten. Basierend auf dem Bolus Harmonic Imaging Verfahren wird eine neue Methode zur automatischen Erkennung von ischämischen Gehirnregionen vorgestellt und somit die Grundlage für ein Computer Aided Diagnosis (CAD) System geschaffen. Das Verfahren erkennt perfusionsgestörte Gehirnregionen, löscht Streifenartefakte und das abgebildete kontralaterale Gehirnareal, vermisst die Perfusionsstörungen und generiert ein binäres Aussagenbild. Basierend auf diesem Bild wird eine Aussage über das Vorhandensein von Ischämien erstellt.
Original languageGerman
Title of host publicationBildverarbeitung für die Medizin 2007
EditorsAlexander Horsch, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Hans-Peter Meinzer, Thomas Tolxdorff
Number of pages5
Place of PublicationBerlin, Heidelberg
PublisherSpringer Berlin Heidelberg
Publication date01.03.2007
Pages81-85
ISBN (Print)978-3-540-71090-5
ISBN (Electronic)978-3-540-71091-2
DOIs
Publication statusPublished - 01.03.2007
EventWorkshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2007 - Munich, Germany
Duration: 25.03.200727.03.2007
Conference number: 97564

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

  1. SDG 3 - Good Health and Well-being
    SDG 3 Good Health and Well-being
  2. SDG 9 - Industry, Innovation, and Infrastructure
    SDG 9 Industry, Innovation, and Infrastructure
  3. SDG 10 - Reduced Inequalities
    SDG 10 Reduced Inequalities

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