Automatische Detektion von Okklusionen zerebraler Arterien in 3D-Magnetresonanzangiographiedaten

Albrecht  Kleinfeld; Oskar Maier; Nils Daniel Forkert; Heinz Handels

doi:10.1007/978-3-662-46224-9_5

Automatische Detektion von Okklusionen zerebraler Arterien in 3D-Magnetresonanzangiographiedaten

Albrecht Kleinfeld, Oskar Maier, Nils Daniel Forkert, Heinz Handels

Institute of Medical Informatics

Abstract

Eine schnelle und präzise Detektion verschlossener Hirnarterien ist für die Therapie des ischämischen Schlaganfalls ausschlaggebend. In diesem Beitrag wird eine automatische Methode vorgestellt um okkludierte Blutgefäße in 3D-TOF-MRA-Bildsequenzen aufzufinden. Hierbei werden unter Verwendung verschiedener Schwellwertparameter, auf Grundlage von Vesselnesswerten, alle Endarme des Gefäßskeletts hinsichtlich einer möglichen Okklusion untersucht. Erste Ergebnisse zeigen, dass der vorgestellte Ansatz mit einer Sensitivität von über 85% eine Auffindung verschlossener Arterien ermöglicht und somit eine gute Grundlage für weiterführende Algorithmen darstellt.

Original language	German
Title of host publication	Bildverarbeitung für die Medizin 2015
Editors	H. Handels, Th.M. Deserno, H.-P. Meinzer, Th. Tolxdorff
Number of pages	6
Publisher	Springer Vieweg, Berlin Heidelberg
Publication date	25.02.2015
Pages	17-22
ISBN (Print)	978-3-662-46223-2
ISBN (Electronic)	978-3-662-46224-9
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-662-46224-9_5
Publication status	Published - 25.02.2015
Event	Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2015 - Universität zu Lübeck, Lübeck, Germany Duration: 15.03.2015 → 17.03.2015

UN SDGs

This output contributes to the following UN Sustainable Development Goals (SDGs)

SDG 3 Good Health and Well-being
SDG 9 Industry, Innovation, and Infrastructure

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10.1007/978-3-662-46224-9_5

Cite this

Kleinfeld, A., Maier, O., Forkert, N. D., & Handels, H. (2015). Automatische Detektion von Okklusionen zerebraler Arterien in 3D-Magnetresonanzangiographiedaten. In H. Handels, T. M. Deserno, H.-P. Meinzer, & T. Tolxdorff (Eds.), Bildverarbeitung für die Medizin 2015 (pp. 17-22). (Informatik aktuell). Springer Vieweg, Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46224-9_5

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author = "Albrecht Kleinfeld and Oskar Maier and Forkert, \{Nils Daniel\} and Heinz Handels",

year = "2015",

month = feb,

day = "25",

doi = "10.1007/978-3-662-46224-9\_5",

language = "Deutsch",

isbn = "978-3-662-46223-2",

series = "Informatik aktuell",

publisher = "Springer Vieweg, Berlin Heidelberg",

pages = "17--22",

editor = "H. Handels and \{ Deserno\}, Th.M. and H.-P. Meinzer and Tolxdorff, \{Th. \}",

booktitle = "Bildverarbeitung f{\"u}r die Medizin 2015",

note = "Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2015 ; Conference date: 15-03-2015 Through 17-03-2015",

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Kleinfeld, A, Maier, O, Forkert, ND & Handels, H 2015, Automatische Detektion von Okklusionen zerebraler Arterien in 3D-Magnetresonanzangiographiedaten. in H Handels, TM Deserno, H-P Meinzer & T Tolxdorff (eds), Bildverarbeitung für die Medizin 2015. Informatik aktuell, Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, pp. 17-22, Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2015, Lübeck, Germany, 15.03.15. https://doi.org/10.1007/978-3-662-46224-9_5

Automatische Detektion von Okklusionen zerebraler Arterien in 3D-Magnetresonanzangiographiedaten. / Kleinfeld, Albrecht ; Maier, Oskar; Forkert, Nils Daniel et al.
Bildverarbeitung für die Medizin 2015. ed. / H. Handels; Th.M. Deserno; H.-P. Meinzer; Th. Tolxdorff. Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 2015. p. 17-22 (Informatik aktuell).

Research output: Chapters in Books/Reports/Conference Proceedings › Conference contribution › peer-review

TY - GEN

T1 - Automatische Detektion von Okklusionen zerebraler Arterien in 3D-Magnetresonanzangiographiedaten

AU - Kleinfeld, Albrecht

AU - Maier, Oskar

AU - Forkert, Nils Daniel

AU - Handels, Heinz

PY - 2015/2/25

Y1 - 2015/2/25

N2 - Eine schnelle und präzise Detektion verschlossener Hirnarterien ist für die Therapie des ischämischen Schlaganfalls ausschlaggebend. In diesem Beitrag wird eine automatische Methode vorgestellt um okkludierte Blutgefäße in 3D-TOF-MRA-Bildsequenzen aufzufinden. Hierbei werden unter Verwendung verschiedener Schwellwertparameter, auf Grundlage von Vesselnesswerten, alle Endarme des Gefäßskeletts hinsichtlich einer möglichen Okklusion untersucht. Erste Ergebnisse zeigen, dass der vorgestellte Ansatz mit einer Sensitivität von über 85% eine Auffindung verschlossener Arterien ermöglicht und somit eine gute Grundlage für weiterführende Algorithmen darstellt.

AB - Eine schnelle und präzise Detektion verschlossener Hirnarterien ist für die Therapie des ischämischen Schlaganfalls ausschlaggebend. In diesem Beitrag wird eine automatische Methode vorgestellt um okkludierte Blutgefäße in 3D-TOF-MRA-Bildsequenzen aufzufinden. Hierbei werden unter Verwendung verschiedener Schwellwertparameter, auf Grundlage von Vesselnesswerten, alle Endarme des Gefäßskeletts hinsichtlich einer möglichen Okklusion untersucht. Erste Ergebnisse zeigen, dass der vorgestellte Ansatz mit einer Sensitivität von über 85% eine Auffindung verschlossener Arterien ermöglicht und somit eine gute Grundlage für weiterführende Algorithmen darstellt.

UR - http://www.imi.uni-luebeck.de/en/content/automatische-detektion-von-okklusionen-zerebraler-arterien-3d-magnetresonanzangiographiedate

U2 - 10.1007/978-3-662-46224-9_5

DO - 10.1007/978-3-662-46224-9_5

M3 - Konferenzbeitrag

SN - 978-3-662-46223-2

T3 - Informatik aktuell

SP - 17

EP - 22

BT - Bildverarbeitung für die Medizin 2015

A2 - Handels, H.

A2 - Deserno, Th.M.

A2 - Meinzer, H.-P.

A2 - Tolxdorff, Th.

PB - Springer Vieweg, Berlin Heidelberg

T2 - Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2015

Y2 - 15 March 2015 through 17 March 2015

ER -

Automatische Detektion von Okklusionen zerebraler Arterien in 3D-Magnetresonanzangiographiedaten

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