Automatische Atlas-basierte Differenzierung von Klassischen und Atypischen Parkinsonsyndromen

Nils Daniel Forkert, Alexander Schmidt-Richberg, Alexander Münchau, Jens Fiehler, Heinz Handels, Kai Boelmans, Thomas Tolxdorff, Thomas Martin Deserno, Heinz Handels, Hans-Peter Meinzer

Abstract

In der klinischen Praxis müssen Patienten mit klassischem Parkinsonsyndrom von Patienten mit atypischem Parkinsonsyndrom unterschieden werden um eine optimale Therapie zu gewährleisten. Eine korrekte Diagnose auf Basis von klinischen Kriterien kann jedoch sehr schwierig sein. Im Rahmen dieser Arbeit wird eine automatische Methode zur Differenzierung von Parkinsonsyndromen unter Verwendung von T2’-gewichteten MR-Bildsequenzen präsentiert. Die vorgestellte Methode wurde auf Basis von Datensätzen von 24 gesunden Probanden, 25 Patienten mit klassischem Parkinsonsyndrom und 17 Patienten mit atypischem Parkinsonsyndrom entwickelt und evaluiert. In einem ersten Schritt wurde zunächst ein Atlas basierend auf den Datensätzen der gesunden Probanden generiert und in diesem VOIs definiert, die für eine Klassifikation relevant sein könnten. In einem folgenden Schritt wurden die Patientendaten auf den Atlas registriert und die T2’-Intensitäten in den VOIs analysiert. Hiermit wurde in einem folgenden Schritt ein LAD-Entscheidungsbaum trainiert. Die Evaluation mittels 10-facher Kreuzvalidierung zeigte, dass der Klassifikator klassische von atypische Parkinsonsyndrome mit einer Genauigkeit von 90,5% differenzieren kann. Zusammenfassend zeigen die ersten Ergebnisse, dass sich T2’-Bildsequenzen für eine automatische Differenzierung von Patienten mit klassischen und atypischen Parkinsonsyndromen eignen.
Original languageGerman
Title of host publicationBildverarbeitung für die Medizin 2012
Editors Th. Tolxdorff, Th.M. Deserno, H. Handels, H.-P. Meinzer
Number of pages6
PublisherSpringer Berlin Heidelberg
Publication date16.03.2012
Pages225-230
ISBN (Print)978-3-642-28501-1
ISBN (Electronic)978-3-642-28502-8
Publication statusPublished - 16.03.2012
EventWorkshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2012 - Berlin, Germany
Duration: 18.03.201220.03.2012

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