Project Details
Description
Muskuloskelettale Erkrankungen stellen aufgrund des demografischen Wandels in Europa ein wachsendes gesundheitliches und sozioökonomisches Problem dar. Das EU-geförderte Projekt SmiLE entwickelt intelligente Implantate, die Heilungsverläufe überwachen und Komplikationen frühzeitig erkennen sollen; eine KI-gestützte Plattform nutzt dabei Echtzeitdaten zur personalisierten Versorgung. Ein besonderer Fokus liegt auf der Beteiligung von Patient*innen aus Deutschland, Portugal und Luxemburg, um sicherzustellen, dass die Entwicklungen praxisnah und bedarfsorientiert erfolgen. Für dieses partizipative Arbeitspaket ist das Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie verantwortlich.
Das Gesamtprojekt wird von der Fraunhofer-Einrichtung für Individualisierte und Zellbasierte Medizintechnik koordiniert.
Projekt-Webseite: https://horizon-smile.eu
Das Gesamtprojekt wird von der Fraunhofer-Einrichtung für Individualisierte und Zellbasierte Medizintechnik koordiniert.
Projekt-Webseite: https://horizon-smile.eu
| Status | Active |
|---|---|
| Effective start/end date | 01.01.25 → 31.12.29 |
Collaborative partners
- BG Klinikum Hamburg
- Aesculap AG
- Fraunhofer AICOS
- Bosch Sensortec GmbH
- Betthera s.r.o
- Centro de Investigación Biomédica en Red (CIBER) de Enfermedades Raras, CIBERER
- Eurecat, Technology Centre of Catalonia
- EURICE GmbH
- Innoproof GmbH
- Interuniversity Microelectronics Centre-IMEC
- Luxembourg Institute of Health
- MINDS & SPARKS GmbH
- ONCARE GmbH
- Swemac Innovation (Germany) GmbH
- Universita degli studi di Brescia
- University of Rostock
- Saarland University
- ZeMA- Zentrum für Mechatronik und Automatisierungstechnik GmbH
- CSEM
- Universitäts-Klinik Schleswig-Holstein (UKSH) Campus Kiel
UN Sustainable Development Goals
In 2015, UN member states agreed to 17 global Sustainable Development Goals (SDGs) to end poverty, protect the planet and ensure prosperity for all. This project contributes towards the following SDG(s):
Research Areas and Centers
- Research Area: Center for Population Medicine and Public Health (ZBV)
- Research Area: Intelligent Systems
DFG Research Classification Scheme
- 2.22-02 Public Health, Healthcare Research, Social and Occupational Medicine
- 4.41-01 Automation, Mechatronics, Control Systems, Intelligent Technical Systems, Robotics
Funding Institution
- International Funding