Project Details
Description
Angesichts der zunehmenden Zahl von Komponenten und Wechselwirkungen werden Verfahren für die selbständige Diagnose und Rekonfigurierung vernetzter Systeme, beispielsweise eingebettete Systeme im Automobil, oder Web Services im Internet immer wichtiger.
Die auftretenden, riesigen Zustandsräume sowie Präferenzen (Wahrscheinlichkeiten, Kosten, Bevorzugung durch den Benutzer) und Dynamik (zeitlich veränderliche Beobachtungen, Benutzerinteraktion) stellen dabei jedoch besondere Anforderungen an geeignete Modellbeschreibungen und Algorithmen. Ziel des vorgeschlagenen Projekts ist die Entwicklung von constraintbasierten Modellierungstechniken und algorithmischen Verfahren am Schnittpunkt von künstlicher Intelligenz, kombinatorischer Optimierung und Software Engineering, um die Programmierung komplexer eingebetteter Systeme und Softwaredienste zu unterstützen und zu automatisieren.
Die auftretenden, riesigen Zustandsräume sowie Präferenzen (Wahrscheinlichkeiten, Kosten, Bevorzugung durch den Benutzer) und Dynamik (zeitlich veränderliche Beobachtungen, Benutzerinteraktion) stellen dabei jedoch besondere Anforderungen an geeignete Modellbeschreibungen und Algorithmen. Ziel des vorgeschlagenen Projekts ist die Entwicklung von constraintbasierten Modellierungstechniken und algorithmischen Verfahren am Schnittpunkt von künstlicher Intelligenz, kombinatorischer Optimierung und Software Engineering, um die Programmierung komplexer eingebetteter Systeme und Softwaredienste zu unterstützen und zu automatisieren.
Status | finished |
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Effective start/end date | 01.01.06 → 31.12.14 |
UN Sustainable Development Goals
In 2015, UN member states agreed to 17 global Sustainable Development Goals (SDGs) to end poverty, protect the planet and ensure prosperity for all. This project contributes towards the following SDG(s):