CRC/Transregio TRR 134, Project C06: Using machine learning to identify multivariate neural determinants of food choice in the human brain

Menschliches Essverhalten wird nicht nur durch homöostatische Kontrollmechanismen reguliert, sondern auch durch kognitive und sozial-habituelle Faktoren beeinflusst. Auf der neuronalen Ebene zeigt sich dies durch eine stärkere Beteiligung kortikaler Areale, insbesondere des frontalen Kortex. Wie die unterschiedlichen subkortikalen und kortikalen Strukturen zur Entscheidung, Nahrung aufzunehmen beitragen, ist unbekannt. Diese Projekt wird event-related machine learning-Ansätzen kombinieren, um die neuronalen Determinanten unmittelbarer Nahrungsauswahl und langfristigen Essverhaltens in unterschiedlichen homöostatischen, sensorisch-hedonischen, kognitiven und sozial-habituellen Bedingungen aus einer multivariaten Perspektive zu untersuchen.