Walter-Dosch-Nachwuchslehrpreis 2024: Medizin

Die Walter-Dosch-Nachwuchslehrpreise werden von den Sektionen Informatik/Technik und Naturwissenschaften sowie der Sektion Medizin (seit 2022) an Nachwuchsdozent*innen verliehen, die eine hervorragende Lehrveranstaltung eigenverantwortlich gehalten haben. Der Preis ist benannt im Gedenken an Prof. Dr. Walter Dosch, dem langjährigen Direktor des Instituts für Softwaretechnik und Programmiersprachen und einem der Gründungsväter der Informatik in Lübeck.

Dr. rer. hum. biol. Björn-Hergen Laabs, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Medizinische Biometrie und Statistik, wurde in der Sektion Medizin für seine Wahlpflichtveranstaltung „Interpretierbares statistisches Lernen“ ausgezeichnet. Mit einer Vorlesung und einer Übung richtet sie sich in erster Linie an Studierende der Studiengänge „Mathematik in Medizin und Lebenswissenschaften“ und „Medizinische Informatik“. Daneben können aber auch alle teilnehmen, die ein wenig Vorerfahrung in den Methoden des maschinellen Lernens mitbringen.

Während Künstliche Intelligenz immer weitere Verbreitung findet, wird an vielen Beispielen klar, dass die Anwendung von nicht interpretierbaren Black-Box-Methoden verschiedenste Probleme mit sich bringen kann – etwa Diskriminierung oder Overfitting. Das Ziel der „Explainable Artificial Intelligence“ (XAI) ist es, die hochkomplexen KI-Modelle wieder interpretierbar zu machen. Damit will das Modul die Studierenden bereits frühzeitig für dieses aktuell stark an Bedeutung wachsende Thema sensibilisieren.

In der ergänzenden Übung erhalten die Studierenden in festen Kleingruppen am Anfang des Semesters jeweils einen realen Datensatz und ein darauf trainiertes Vorhersagemodell. Aufgabe über das Semester hinweg ist es, die verschiedenen erlernten Methoden auf das jeweilige Modell anzuwenden und so selbstständig zu erforschen, wie es interpretiert werden kann. Diese Erkenntnisse stellen die Kleingruppen am Ende des Semesters den anderen Studierenden vor. Damit wird in der Übung forschendes Lernen mit dem Flipped-Classroom-Konzept verknüpft.

Aktiver Dialog und die gemeinsame Erarbeitung der Zusammenhänge sind Dr. Laabs besonders wichtig. Einer der Studierenden schrieb in seiner Evaluation: „Ich finds super, wie locker und frisch Björn die Vorlesung gestaltet. Es hat immer Spaß gemacht daran teilzunehmen. Auch die Prüfungsatmosphäre war total entspannt. Das Projekt fand ich super spannend, besonders weil jeder ein anderes Modell hatte und so auch unterschiedliche Dinge herausgefunden hat.“