Abstract
Detecting collisions in the power consumption of a modern cryptographic engine is usually difficult due to small leakages and possible countermeasures. Wide collisions offer a much stronger leakage that significantly facilitates their detection. This is the first time wide collisions are exploited in a power analysis attack. In this work we introduce a collision detection method based on the detection of characteristic outliers. Detection results are compared to optimized subspace-based templates. We show that the outlier detection method, while not requiring a template building phase, is almost as effective in detecting collisions as the template-based approach.
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Titel | Applied Cryptography and Network Security |
| Redakteure/-innen | Feng Bao, Pierangela Samarati, Jianying Zhou |
| Seitenumfang | 15 |
| Band | 7341 |
| Erscheinungsort | Berlin, Heidelberg |
| Herausgeber (Verlag) | Springer Berlin Heidelberg |
| Erscheinungsdatum | 06.2012 |
| Seiten | 329-343 |
| ISBN (Print) | 978-3-642-31283-0 |
| ISBN (elektronisch) | 978-3-642-31284-7 |
| DOIs | |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 06.2012 |
| Veranstaltung | 10th International Conference on Applied Cryptography and Network Security - Singapore, Singapur Dauer: 26.06.2012 → 29.06.2012 |
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Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Wide Collisions in Practice“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.Zitieren
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