Why educating for clinical machine learning still requires attention to history: A rejoinder to Gauld et al

Georg Starke; Eva De Clercq; Stefan Borgwardt; Bernice Simone Elger

doi:10.1017/S0033291720004766

Why educating for clinical machine learning still requires attention to history: A rejoinder to Gauld et al

Georg Starke^*, Eva De Clercq, Stefan Borgwardt, Bernice Simone Elger

^*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie

2 Zitate (Scopus)

Originalsprache	Englisch
Zeitschrift	Psychological Medicine
Jahrgang	51
Ausgabenummer	14
Seiten (von - bis)	2512-2513
Seitenumfang	2
ISSN	0033-2917
DOIs	https://doi.org/10.1017/S0033291720004766
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 14.10.2021

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
SDG 10 – Weniger Ungleichheiten

Dokumente

10.1017/S0033291720004766

Weitere Links

Link to publication in Scopus

Zitieren

@article{01c047145c514b188bd4928de921e279,

title = "Why educating for clinical machine learning still requires attention to history: A rejoinder to Gauld et al",

author = "Georg Starke and \{De Clercq\}, Eva and Stefan Borgwardt and Elger, \{Bernice Simone\}",

year = "2021",

month = oct,

day = "14",

doi = "10.1017/S0033291720004766",

language = "English",

volume = "51",

pages = "2512--2513",

journal = "Psychological Medicine",

issn = "0033-2917",

publisher = "Cambridge University Press",

number = "14",

}

TY - JOUR

T1 - Why educating for clinical machine learning still requires attention to history

T2 - A rejoinder to Gauld et al

AU - Starke, Georg

AU - De Clercq, Eva

AU - Borgwardt, Stefan

AU - Elger, Bernice Simone

PY - 2021/10/14

Y1 - 2021/10/14

UR - https://www.scopus.com/pages/publications/85097838803

U2 - 10.1017/S0033291720004766

DO - 10.1017/S0033291720004766

M3 - Letters

C2 - 33308336

AN - SCOPUS:85097838803

SN - 0033-2917

VL - 51

SP - 2512

EP - 2513

JO - Psychological Medicine

JF - Psychological Medicine

IS - 14

ER -