Visual Computing zur Analyse von zerebralen arteriovenösen Malformationen in 3D- und 4D-MR-Bilddaten

Dennis Säring; Jens Fiehler; Nils Daniel Forkert; M. Piening; Heinz Handels

doi:10.1007/978-3-540-71091-2_53

Visual Computing zur Analyse von zerebralen arteriovenösen Malformationen in 3D- und 4D-MR-Bilddaten

Dennis Säring, Jens Fiehler, Nils Daniel Forkert, M. Piening, Heinz Handels

Institut für Medizinische Informatik

Abstract

Im Beitrag werden Verfahren zur Visualisierung und Analyse von zerebralen arteriovenösen Malformationen (AVM) präsentiert. Als Eingabe dienen hochaufgelöste 3D- sowie zeitlich-räumliche 4D-MRT-Daten. Ein Ziel dieser Arbeit ist die Kombination von räumlichen und zeitlichen Informationen. Bei der vorgestellten Methode wird zunächst in den 3D-MRT-Daten das Gefäßsystem segmentiert und daraus ein Oberflächenmodell erzeugt. In einem weiteren Schritt werden in den 4D-MRT-Daten für jedes Voxel der Signalverlauf über die Zeit analysiert und die berechneten Einströmzeitpunkte in einem 3D-Parameter-bild gespeichert. Ein affines Registrierungsverfahren ermöglicht die farbcodierte Darstellung der zeitlichen Parameter in den räumlich hochaufgelösten Schichten und den Oberflächenmodellen. Diese kombinierte Visualisierung der komplizierten Struktur und der Hämodynamik unterst ützt den Mediziner bei der räumlichen Beurteilung von AVM.

Originalsprache	Deutsch
Titel	Bildverarbeitung für die Medizin 2007
Seitenumfang	5
Erscheinungsort	Berlin, Heidelberg
Herausgeber (Verlag)	Springer Verlag
Erscheinungsdatum	2007
Seiten	262-266
ISBN (Print)	978-3-540-71090-5
ISBN (elektronisch)	978-3-540-71091-2
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-540-71091-2_53
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2007
Veranstaltung	Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2007 - Munich, Deutschland Dauer: 25.03.2007 → 27.03.2007 Konferenznummer: 97564

Zugriff auf Dokument

10.1007/978-3-540-71091-2_53

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Zitieren

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author = "Dennis S{\"a}ring and Jens Fiehler and Forkert, {Nils Daniel} and M. Piening and Heinz Handels",

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Säring, D, Fiehler, J, Forkert, ND, Piening, M & Handels, H 2007, Visual Computing zur Analyse von zerebralen arteriovenösen Malformationen in 3D- und 4D-MR-Bilddaten. in Bildverarbeitung für die Medizin 2007 . Informatik aktuell, Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, S. 262-266, Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2007, Munich, Bayern, Deutschland, 25.03.07. https://doi.org/10.1007/978-3-540-71091-2_53

Visual Computing zur Analyse von zerebralen arteriovenösen Malformationen in 3D- und 4D-MR-Bilddaten. / Säring, Dennis; Fiehler, Jens; Forkert, Nils Daniel et al.
Bildverarbeitung für die Medizin 2007 . Berlin, Heidelberg: Springer Verlag, 2007. S. 262-266 (Informatik aktuell).

Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

TY - GEN

T1 - Visual Computing zur Analyse von zerebralen arteriovenösen Malformationen in 3D- und 4D-MR-Bilddaten

AU - Säring, Dennis

AU - Fiehler, Jens

AU - Forkert, Nils Daniel

AU - Piening, M.

AU - Handels, Heinz

N1 - Conference code: 97564

PY - 2007

Y1 - 2007

N2 - Im Beitrag werden Verfahren zur Visualisierung und Analyse von zerebralen arteriovenösen Malformationen (AVM) präsentiert. Als Eingabe dienen hochaufgelöste 3D- sowie zeitlich-räumliche 4D-MRT-Daten. Ein Ziel dieser Arbeit ist die Kombination von räumlichen und zeitlichen Informationen. Bei der vorgestellten Methode wird zunächst in den 3D-MRT-Daten das Gefäßsystem segmentiert und daraus ein Oberflächenmodell erzeugt. In einem weiteren Schritt werden in den 4D-MRT-Daten für jedes Voxel der Signalverlauf über die Zeit analysiert und die berechneten Einströmzeitpunkte in einem 3D-Parameter-bild gespeichert. Ein affines Registrierungsverfahren ermöglicht die farbcodierte Darstellung der zeitlichen Parameter in den räumlich hochaufgelösten Schichten und den Oberflächenmodellen. Diese kombinierte Visualisierung der komplizierten Struktur und der Hämodynamik unterst ützt den Mediziner bei der räumlichen Beurteilung von AVM.

AB - Im Beitrag werden Verfahren zur Visualisierung und Analyse von zerebralen arteriovenösen Malformationen (AVM) präsentiert. Als Eingabe dienen hochaufgelöste 3D- sowie zeitlich-räumliche 4D-MRT-Daten. Ein Ziel dieser Arbeit ist die Kombination von räumlichen und zeitlichen Informationen. Bei der vorgestellten Methode wird zunächst in den 3D-MRT-Daten das Gefäßsystem segmentiert und daraus ein Oberflächenmodell erzeugt. In einem weiteren Schritt werden in den 4D-MRT-Daten für jedes Voxel der Signalverlauf über die Zeit analysiert und die berechneten Einströmzeitpunkte in einem 3D-Parameter-bild gespeichert. Ein affines Registrierungsverfahren ermöglicht die farbcodierte Darstellung der zeitlichen Parameter in den räumlich hochaufgelösten Schichten und den Oberflächenmodellen. Diese kombinierte Visualisierung der komplizierten Struktur und der Hämodynamik unterst ützt den Mediziner bei der räumlichen Beurteilung von AVM.

UR - https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84879930178&origin=inward&txGid=46dbb677333a02c02a81795a927cf334

U2 - 10.1007/978-3-540-71091-2_53

DO - 10.1007/978-3-540-71091-2_53

M3 - Konferenzbeitrag

SN - 978-3-540-71090-5

T3 - Informatik aktuell

SP - 262

EP - 266

BT - Bildverarbeitung für die Medizin 2007

PB - Springer Verlag

CY - Berlin, Heidelberg

T2 - Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2007

Y2 - 25 March 2007 through 27 March 2007

ER -