Visual Computing zur Analyse von zerebralen arteriovenösen Malformationen in 3D- und 4D-MR-Bilddaten

Dennis Säring, Jens Fiehler, Nils Daniel Forkert, M. Piening, Heinz Handels

Abstract

Im Beitrag werden Verfahren zur Visualisierung und Analyse von zerebralen arteriovenösen Malformationen (AVM) präsentiert. Als Eingabe dienen hochaufgelöste 3D- sowie zeitlich-räumliche 4D-MRT-Daten. Ein Ziel dieser Arbeit ist die Kombination von räumlichen und zeitlichen Informationen. Bei der vorgestellten Methode wird zunächst in den 3D-MRT-Daten das Gefäßsystem segmentiert und daraus ein Oberflächenmodell erzeugt. In einem weiteren Schritt werden in den 4D-MRT-Daten für jedes Voxel der Signalverlauf über die Zeit analysiert und die berechneten Einströmzeitpunkte in einem 3D-Parameter-bild gespeichert. Ein affines Registrierungsverfahren ermöglicht die farbcodierte Darstellung der zeitlichen Parameter in den räumlich hochaufgelösten Schichten und den Oberflächenmodellen. Diese kombinierte Visualisierung der komplizierten Struktur und der Hämodynamik unterst ützt den Mediziner bei der räumlichen Beurteilung von AVM.

OriginalspracheDeutsch
TitelBildverarbeitung für die Medizin 2007
Seitenumfang5
ErscheinungsortBerlin, Heidelberg
Herausgeber (Verlag)Springer Verlag
Erscheinungsdatum2007
Seiten262-266
ISBN (Print)978-3-540-71090-5
ISBN (elektronisch)978-3-540-71091-2
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2007
VeranstaltungWorkshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2007 - Munich, Deutschland
Dauer: 25.03.200727.03.2007
Konferenznummer: 97564

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