Vergleich von Verfahren zur automatischen Detektion der Position und Orientierung des Herzens in 4D-Cine-MRT-Bilddaten

Marja Fleitmann; Ole Käferlein; Matthias Wilms; Dennis Säring; Heinz Handels; Jan Ehrhardt

doi:10.1007/978-3-662-54345-0_66

Vergleich von Verfahren zur automatischen Detektion der Position und Orientierung des Herzens in 4D-Cine-MRT-Bilddaten

Marja Fleitmann, Ole Käferlein, Matthias Wilms, Dennis Säring, Heinz Handels, Jan Ehrhardt

Institut für Medizinische Informatik

Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf

Abstract

Räumlich-zeitliche 4D-Cine-MRT-Bilddaten werden in der klinischen Praxis zur Untersuchung der Herzbewegung eingesetzt. Um eine automatisierte Verarbeitung dieser Daten durch Segmentierungsoder Registrierungsverfahren zu gewährleisten, ist als erster Schritt üblicherweise die initiale Bestimmung von Position und Orientierung des Herzens notwendig. Hierfür wurden bisher sowohl einfache grauwertbasierte Verfahren als auch lernbasierte Verfahren vorgeschlagen. Da bisher Vergleiche zwischen Verfahren aus diesen beiden Kategorien fehlen, erfolgt in diesem Beitrag ein quantitativer Vergleich zwischen einem klassisches Verfahren basierend auf der Untersuchung von zeitlichen Grauwertvarianzen und einer lernbasierten Hough Forest-Methode zur Detektion von multiplen Landmarken. Die Ergebnisse unserer Evaluation anhand von 10 4D-Cine-MRT-Bilddaten zeigen bezüglich der Initialisierungsgenauigkeit keine signifikanten Unterschiede zwischen beiden Verfahren.

Originalsprache	Deutsch
Titel	Bildverarbeitung für die Medizin 2017
Redakteure/-innen	K.H. Maier-Hein, T.M. Deserno, H. Handels, T. Tolxdorff
Seitenumfang	6
Herausgeber (Verlag)	Springer Vieweg, Berlin Heidelberg
Erscheinungsdatum	01.03.2017
Auflage	1
Seiten	293-298
ISBN (Print)	978-3-662-54344-3
ISBN (elektronisch)	978-3-662-54345-0
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-662-54345-0_66
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 01.03.2017
Veranstaltung	Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2017 - Heidelberg, Deutschland Dauer: 12.03.2017 → 14.03.2017

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

Dokumente

10.1007/978-3-662-54345-0_66

https://www.springer.com/de/book/9783662543443

Zitieren

Fleitmann, M., Käferlein, O., Wilms, M., Säring, D., Handels, H., & Ehrhardt, J. (2017). Vergleich von Verfahren zur automatischen Detektion der Position und Orientierung des Herzens in 4D-Cine-MRT-Bilddaten. in K. H. Maier-Hein, T. M. Deserno, H. Handels, & T. Tolxdorff (Hrsg.), Bildverarbeitung für die Medizin 2017 (1 Aufl., S. 293-298). (Informatik aktuell). Springer Vieweg, Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-662-54345-0_66

Fleitmann, Marja ; Käferlein, Ole ; Wilms, Matthias et al. / Vergleich von Verfahren zur automatischen Detektion der Position und Orientierung des Herzens in 4D-Cine-MRT-Bilddaten. Bildverarbeitung für die Medizin 2017. Hrsg. / K.H. Maier-Hein ; T.M. Deserno ; H. Handels ; T. Tolxdorff. 1. Aufl. Springer Vieweg, Berlin Heidelberg, 2017. S. 293-298 (Informatik aktuell).

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Vergleich von Verfahren zur automatischen Detektion der Position und Orientierung des Herzens in 4D-Cine-MRT-Bilddaten. / Fleitmann, Marja; Käferlein, Ole; Wilms, Matthias et al.
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Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

TY - GEN

T1 - Vergleich von Verfahren zur automatischen Detektion der Position und Orientierung des Herzens in 4D-Cine-MRT-Bilddaten

AU - Fleitmann, Marja

AU - Käferlein, Ole

AU - Wilms, Matthias

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AU - Handels, Heinz

AU - Ehrhardt, Jan

PY - 2017/3/1

Y1 - 2017/3/1

N2 - Räumlich-zeitliche 4D-Cine-MRT-Bilddaten werden in der klinischen Praxis zur Untersuchung der Herzbewegung eingesetzt. Um eine automatisierte Verarbeitung dieser Daten durch Segmentierungsoder Registrierungsverfahren zu gewährleisten, ist als erster Schritt üblicherweise die initiale Bestimmung von Position und Orientierung des Herzens notwendig. Hierfür wurden bisher sowohl einfache grauwertbasierte Verfahren als auch lernbasierte Verfahren vorgeschlagen. Da bisher Vergleiche zwischen Verfahren aus diesen beiden Kategorien fehlen, erfolgt in diesem Beitrag ein quantitativer Vergleich zwischen einem klassisches Verfahren basierend auf der Untersuchung von zeitlichen Grauwertvarianzen und einer lernbasierten Hough Forest-Methode zur Detektion von multiplen Landmarken. Die Ergebnisse unserer Evaluation anhand von 10 4D-Cine-MRT-Bilddaten zeigen bezüglich der Initialisierungsgenauigkeit keine signifikanten Unterschiede zwischen beiden Verfahren.

AB - Räumlich-zeitliche 4D-Cine-MRT-Bilddaten werden in der klinischen Praxis zur Untersuchung der Herzbewegung eingesetzt. Um eine automatisierte Verarbeitung dieser Daten durch Segmentierungsoder Registrierungsverfahren zu gewährleisten, ist als erster Schritt üblicherweise die initiale Bestimmung von Position und Orientierung des Herzens notwendig. Hierfür wurden bisher sowohl einfache grauwertbasierte Verfahren als auch lernbasierte Verfahren vorgeschlagen. Da bisher Vergleiche zwischen Verfahren aus diesen beiden Kategorien fehlen, erfolgt in diesem Beitrag ein quantitativer Vergleich zwischen einem klassisches Verfahren basierend auf der Untersuchung von zeitlichen Grauwertvarianzen und einer lernbasierten Hough Forest-Methode zur Detektion von multiplen Landmarken. Die Ergebnisse unserer Evaluation anhand von 10 4D-Cine-MRT-Bilddaten zeigen bezüglich der Initialisierungsgenauigkeit keine signifikanten Unterschiede zwischen beiden Verfahren.

U2 - 10.1007/978-3-662-54345-0_66

DO - 10.1007/978-3-662-54345-0_66

M3 - Konferenzbeitrag

SN - 978-3-662-54344-3

T3 - Informatik aktuell

SP - 293

EP - 298

BT - Bildverarbeitung für die Medizin 2017

A2 - Maier-Hein, K.H.

A2 - Deserno, T.M.

A2 - Handels, H.

A2 - Tolxdorff, T.

PB - Springer Vieweg, Berlin Heidelberg

T2 - Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2017<br/>

Y2 - 12 March 2017 through 14 March 2017

ER -

Fleitmann M, Käferlein O, Wilms M, Säring D, Handels H , Ehrhardt J. Vergleich von Verfahren zur automatischen Detektion der Position und Orientierung des Herzens in 4D-Cine-MRT-Bilddaten. in Maier-Hein KH, Deserno TM, Handels H, Tolxdorff T, Hrsg., Bildverarbeitung für die Medizin 2017. 1 Aufl. Springer Vieweg, Berlin Heidelberg. 2017. S. 293-298. (Informatik aktuell). doi: 10.1007/978-3-662-54345-0_66