Variationeller Ansatz für eine integrierte Segmentierung und nicht-lineare Registrierung

Alexander Schmidt-Richberg; Jan Ehrhardt; Heinz Handels

doi:10.1007/978-3-540-78640-5_6

Variationeller Ansatz für eine integrierte Segmentierung und nicht-lineare Registrierung

Alexander Schmidt-Richberg, Jan Ehrhardt, Heinz Handels

Institut für Medizinische Informatik

Abstract

Vierdimensionale tomographische Bilddaten ermöglichen neuartige Therapie- und Diagnoseverfahren in der medizinischen Praxis. Voraussetzung dafür sind oft die räumlich-zeitliche Segmentierung anatomischer Strukturen in den 4D- Daten und die Bestimmung ihrer dynamischen Eigenschaften durch Schätzung der 3D-Bewegungsfelder mittels nicht-linearer Registrierungsverfahren. In dieser Arbeit wird ein Ansatz vorgestellt, mit dem sich Level-Set-Segmentierung und diffusive, nicht-lineare Registrierung unter Berücksichtigung ihrer wechelseitigen Abhängigkeiten integriert lösen lassen. Die Aufgabe wird als Energieminimierung formuliert und ein variationelles Lösungsverfahren angegeben. Anschließend wird der Ansatz an Phantom- und CT-Patientendaten am Beispiel der Leber validiert.

Titel in Übersetzung	Variational approach for an integrated segmentation and nonlinear registration
Originalsprache	Deutsch
Titel	Bildverarbeitung für die Medizin 2008
Seitenumfang	5
Erscheinungsort	Berlin, Heidelberg
Herausgeber (Verlag)	Springer Verlag
Erscheinungsdatum	01.12.2008
Seiten	26-30
ISBN (Print)	978-3-540-78639-9
ISBN (elektronisch)	978-3-540-78640-5
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-540-78640-5_6
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 01.12.2008
Veranstaltung	Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2008 - Berlin, Deutschland Dauer: 06.04.2008 → 08.04.2008

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10.1007/978-3-540-78640-5_6

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https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84879960081&origin=inward&txGid=de210b6ba1457d0ea3aab1f82d00aa0c

Zitieren

@inproceedings{3c5cf1a271fd4af5ac9ff602314aaeca,

title = "Variationeller Ansatz f{\"u}r eine integrierte Segmentierung und nicht-lineare Registrierung",

abstract = "Vierdimensionale tomographische Bilddaten erm{\"o}glichen neuartige Therapie- und Diagnoseverfahren in der medizinischen Praxis. Voraussetzung daf{\"u}r sind oft die r{\"a}umlich-zeitliche Segmentierung anatomischer Strukturen in den 4D- Daten und die Bestimmung ihrer dynamischen Eigenschaften durch Sch{\"a}tzung der 3D-Bewegungsfelder mittels nicht-linearer Registrierungsverfahren. In dieser Arbeit wird ein Ansatz vorgestellt, mit dem sich Level-Set-Segmentierung und diffusive, nicht-lineare Registrierung unter Ber{\"u}cksichtigung ihrer wechelseitigen Abh{\"a}ngigkeiten integriert l{\"o}sen lassen. Die Aufgabe wird als Energieminimierung formuliert und ein variationelles L{\"o}sungsverfahren angegeben. Anschlie{\ss}end wird der Ansatz an Phantom- und CT-Patientendaten am Beispiel der Leber validiert.",

author = "Alexander Schmidt-Richberg and Jan Ehrhardt and Heinz Handels",

year = "2008",

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doi = "10.1007/978-3-540-78640-5_6",

language = "Deutsch",

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note = "Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2008, BVM 2008 ; Conference date: 06-04-2008 Through 08-04-2008",

}

Schmidt-Richberg, A, Ehrhardt, J & Handels, H 2008, Variationeller Ansatz für eine integrierte Segmentierung und nicht-lineare Registrierung. in Bildverarbeitung für die Medizin 2008 . Informatik aktuell, Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, S. 26-30, Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2008, Berlin, Berlin, Deutschland, 06.04.08. https://doi.org/10.1007/978-3-540-78640-5_6

TY - GEN

T1 - Variationeller Ansatz für eine integrierte Segmentierung und nicht-lineare Registrierung

AU - Schmidt-Richberg, Alexander

AU - Ehrhardt, Jan

AU - Handels, Heinz

PY - 2008/12/1

Y1 - 2008/12/1

N2 - Vierdimensionale tomographische Bilddaten ermöglichen neuartige Therapie- und Diagnoseverfahren in der medizinischen Praxis. Voraussetzung dafür sind oft die räumlich-zeitliche Segmentierung anatomischer Strukturen in den 4D- Daten und die Bestimmung ihrer dynamischen Eigenschaften durch Schätzung der 3D-Bewegungsfelder mittels nicht-linearer Registrierungsverfahren. In dieser Arbeit wird ein Ansatz vorgestellt, mit dem sich Level-Set-Segmentierung und diffusive, nicht-lineare Registrierung unter Berücksichtigung ihrer wechelseitigen Abhängigkeiten integriert lösen lassen. Die Aufgabe wird als Energieminimierung formuliert und ein variationelles Lösungsverfahren angegeben. Anschließend wird der Ansatz an Phantom- und CT-Patientendaten am Beispiel der Leber validiert.

AB - Vierdimensionale tomographische Bilddaten ermöglichen neuartige Therapie- und Diagnoseverfahren in der medizinischen Praxis. Voraussetzung dafür sind oft die räumlich-zeitliche Segmentierung anatomischer Strukturen in den 4D- Daten und die Bestimmung ihrer dynamischen Eigenschaften durch Schätzung der 3D-Bewegungsfelder mittels nicht-linearer Registrierungsverfahren. In dieser Arbeit wird ein Ansatz vorgestellt, mit dem sich Level-Set-Segmentierung und diffusive, nicht-lineare Registrierung unter Berücksichtigung ihrer wechelseitigen Abhängigkeiten integriert lösen lassen. Die Aufgabe wird als Energieminimierung formuliert und ein variationelles Lösungsverfahren angegeben. Anschließend wird der Ansatz an Phantom- und CT-Patientendaten am Beispiel der Leber validiert.

UR - https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84879960081&origin=inward&txGid=de210b6ba1457d0ea3aab1f82d00aa0c

U2 - 10.1007/978-3-540-78640-5_6

DO - 10.1007/978-3-540-78640-5_6

M3 - Konferenzbeitrag

SN - 978-3-540-78639-9

T3 - Informatik aktuell

SP - 26

EP - 30

BT - Bildverarbeitung für die Medizin 2008

PB - Springer Verlag

CY - Berlin, Heidelberg

T2 - Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2008

Y2 - 6 April 2008 through 8 April 2008

ER -