Abstract
In computed tomography metal objects lead to inconsistencies in the acquired data which result in image artifacts after reconstruction. To enhance the image quality and allow for a more accurate diagnosis, a metal artifact reduction is required. Approaches may base on a recomputation of metal influenced values or use an alternative image reconstruction technique, which is less sensitive to inconsistent raw data than the standard filtered backprojection. Here, a two-step algorithm for metal artifact reduction is proposed, which combines a 2D NFFT-based interpolation and an MLEM reconstruction with spherically symmetric basis functions (blobs). Reconstructed images have been evaluated visually and quantitatively. Experiments show that combination of a 2D NFFT-based interpolation and blobs offers an effective strategy for enhanced metal artifacts suppression.
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Titel | IEEE Nuclear Science Symposuim & Medical Imaging Conference |
| Seitenumfang | 3 |
| Herausgeber (Verlag) | IEEE |
| Erscheinungsdatum | 01.12.2010 |
| Seiten | 3343-3345 |
| Aufsatznummer | 5874424 |
| ISBN (Print) | 978-1-4244-9106-3 , 978-1-4244-9104-9 |
| ISBN (elektronisch) | 978-1-4244-9105-6 |
| DOIs | |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 01.12.2010 |
| Veranstaltung | 2010 IEEE Nuclear Science Symposium, Medical Imaging Conference - Knoxville, USA / Vereinigte Staaten Dauer: 30.10.2010 → 06.11.2010 |
UN SDGs
Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung
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SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
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SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Two-Step Metal Artifact Reduction Using 2D-NFFT and Spherically Symmetric Basis Functions“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.Zitieren
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