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Tumor-Wachstumsmodellierung als parametrisches Bildregistrierproblem

S. Becker, Ole Jungmann, A. Mang, T. M. Buzug

Abstract

In der vorliegenden Arbeit stellen wir ein neues Modell zur Kopplung des Tumormasseeffektes an die, der Wachstumsmodellierung unterliegende, anisotrope Reaktionsdiffusionsgleichung vor. Die Gleichung wird auf einem hochaufgelösten Voxelgitter diskretisiert. Eine Modellierung der Anisotropie des Diffusionsprozesses ermöglicht die Integration von Diffusions-Tensor-Bildgebungsdaten. Die raumfordernde Wirkung des Tumors wird als parametrisches Bildregistrierproblem aufgefasst. Hierbei wird die resultierende Verteilung der Tumorzellkonzentration in die zu optimierende Zielfunktion integriert. Erste qualitative Ergebnisse zeigen, dass eine Minimierung der aufgestellten Zielfunktion zu einer plausiblen Modellierung des Masseeffektes führt.
OriginalspracheDeutsch
TitelBildverarbeitung für die Medizin 2009
Redakteure/-innenH.-P. Meinzer, T.M. Deserno, H. Handels, T. Tolxdorff
Seitenumfang5
ErscheinungsortHeidelberg
Herausgeber (Verlag)Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Erscheinungsdatum2009
Seiten197-201
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2009

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  2. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

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