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Texturbasierte Segmentierung von frühen Hautläsionen in Epilumineszenz-Aufnahmen

Timm B. Busshaus, Jürgen Kreusch, S. J. Pöppl

Abstract

Es wird ein Algorithmus zur Segmentierung sehr früher, teilweise unpigmentierter Hautläsionen in Epilumineszenz(ELM)- Aufnahmen beschrieben. Solche Läsionen werden mit farbbasierten Segmentierungsverfahren nicht vollständig erfasst. Gerade die Eigenschaften der unpigmentierten, nicht erfassten Bereiche sind aber für die klinische Diagnose relevant. Das vorgestellte Verfahren basiert auf der Berechnung von Textureigenschaften der lokalen Umgebungen einzelner Pixel unabhängig von Farbwertinformationen und wird ergänzend zu diesen zur Segmentierung eingesetzt. Dadurch werden Läsionsbereiche zum Segment hinzugefügt, welche in diesem frühen Stadium noch keine ausreichende Farbänderung aufweisen, aber bereits eine charakteristische Struktur durch die Veränderung auf Zellebene aufweisen. Diese erweiterte Segmentierung ist ein wesentlicher Schritt zur Vorbereitung der Klassifikation der frühen Hautläsionen.
OriginalspracheDeutsch
TitelBildverarbeitung für die Medizin 2007
Redakteure/-innenAlexander Horsch, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Hans-Peter Meinzer, Thomas Tolxdorff
Seitenumfang5
ErscheinungsortBerlin, Heidelberg
Herausgeber (Verlag)Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsdatum2007
Seiten384-388
ISBN (Print)978-3-540-71090-5
ISBN (elektronisch)978-3-540-71091-2
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2007
VeranstaltungWorkshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2007 - Munich, Deutschland
Dauer: 25.03.200727.03.2007
Konferenznummer: 97564

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  2. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

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