Abstract
Es wird ein Algorithmus zur Segmentierung sehr früher, teilweise unpigmentierter Hautläsionen in Epilumineszenz(ELM)- Aufnahmen beschrieben. Solche Läsionen werden mit farbbasierten Segmentierungsverfahren nicht vollständig erfasst. Gerade die Eigenschaften der unpigmentierten, nicht erfassten Bereiche sind aber für die klinische Diagnose relevant. Das vorgestellte Verfahren basiert auf der Berechnung von Textureigenschaften der lokalen Umgebungen einzelner Pixel unabhängig von Farbwertinformationen und wird ergänzend zu diesen zur Segmentierung eingesetzt. Dadurch werden Läsionsbereiche zum Segment hinzugefügt, welche in diesem frühen Stadium noch keine ausreichende Farbänderung aufweisen, aber bereits eine charakteristische Struktur durch die Veränderung auf Zellebene aufweisen. Diese erweiterte Segmentierung ist ein wesentlicher Schritt zur Vorbereitung der Klassifikation der frühen Hautläsionen.
| Originalsprache | Deutsch |
|---|---|
| Titel | Bildverarbeitung für die Medizin 2007 |
| Redakteure/-innen | Alexander Horsch, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Hans-Peter Meinzer, Thomas Tolxdorff |
| Seitenumfang | 5 |
| Erscheinungsort | Berlin, Heidelberg |
| Herausgeber (Verlag) | Springer Berlin Heidelberg |
| Erscheinungsdatum | 2007 |
| Seiten | 384-388 |
| ISBN (Print) | 978-3-540-71090-5 |
| ISBN (elektronisch) | 978-3-540-71091-2 |
| DOIs | |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2007 |
| Veranstaltung | Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2007 - Munich, Deutschland Dauer: 25.03.2007 → 27.03.2007 Konferenznummer: 97564 |
UN SDGs
Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung
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SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
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SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
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