Abstract
Unter dem Begriff der Superresolution versteht man Algorithmen aus der Bildverarbeitung zur Auflösungssteigerung mittels niedrig aufgelöster Bilddaten. Die Roboterisierung eines mobilen C-Bogens bietet nun die Möglichkeit die physikalische Auflösung des Aufnahmesystems mittels dieser Techniken zu erhöhen. Anhand eines synthetischen CT-Phantoms wurden hierbei gängige Super-Resolution Verfahren evaluiert. Daneben werden Details zur Daten-Akquise und Fehler-Kompensation erläutert. Mittels eines prototypischen C-Bogen Systems konnten 3–4 fache Auflösungssteigerungen erreicht werden. Hierbei wurden Strukturen sichtbar, welche in den ursprünglichen Daten nicht erkennbar waren.
| Originalsprache | Deutsch |
|---|---|
| Titel | Bildverarbeitung für die Medizin 2009 |
| Seitenumfang | 5 |
| Erscheinungsort | Berlin, Heidelberg |
| Herausgeber (Verlag) | Springer Verlag |
| Erscheinungsdatum | 2009 |
| Seiten | 152-156 |
| ISBN (Print) | 978-3-540-93859-0 |
| ISBN (elektronisch) | 978-3-540-93860-6 |
| DOIs | |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2009 |
| Veranstaltung | Workshops Bildverarbeitung fur die Medizin 2009 - Heidelberg, Deutschland Dauer: 22.03.2009 → 25.03.2009 Konferenznummer: 97568 |
UN SDGs
Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung
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SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
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SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
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