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Studying Circadian Clock Entrainment by Hormonal Signals

Violetta Pilorz, Iwona Olejniczak, Henrik Oster*

*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Abstract

In mammals, molecular circadian clocks not only exist in the suprachiasmatic nucleus (SCN) but in almost all organ systems. Intriguingly, tissue clocks can operate in both isolated tissues and cell lines with endocrine signals mediating the circadian expression of local transcriptomes. This can be demonstrated by treating tissue explants with endocrine cues in a phase- and dose-dependent manner. In this chapter we provide an overview of methods to study the effects of candidate hormonal time cues on tissue clock resetting. We propose an experimental procedure based on an in vitro setup consisting of several consecutive steps in which organotypic tissue cultures or cells can be used. Our approach targets the potential resetting mechanism at three levels: the hormone, the direct clock gene target, and the tissue clock response.

OriginalspracheEnglisch
TitelMethods in Molecular Biology
Seitenumfang16
Herausgeber (Verlag)Humana Press Inc.
Erscheinungsdatum2022
Seiten137-152
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2022

Fördermittel

This work was funded by grants of the German Research Foundation (DFG; OS353/7-1 and OS353/10-1) to H.O.

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  2. SDG 8 – Angemessene Arbeitsbedingungen und wirtschaftliches Wachstum
    SDG 8 – Angemessene Arbeitsbedingungen und wirtschaftliches Wachstum
  3. SDG 10 – Weniger Ungleichheiten
    SDG 10 – Weniger Ungleichheiten

Strategische Forschungsbereiche und Zentren

  • Forschungsschwerpunkt: Gehirn, Hormone, Verhalten - Center for Brain, Behavior and Metabolism (CBBM)

DFG-Fachsystematik

  • 2.22-17 Endokrinologie, Diabetologie, Metabolismus

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Studying Circadian Clock Entrainment by Hormonal Signals“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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