Statistische 3D Formmodellierung mittels quasi-verzerrungsfreier sphärischer Parametrisierung.

Kurzfassung. In diesem Beitrag wird die Integration einer etablierten Methode fur die Parametrisierung geschlossener Oberflachen mit minimaler Verzerrung in einen effizienten Algorithmus fur die Erstellung statistischer Formmodelle (SFM) vorgestellt. Dieser bestimmt die erforderlichen Punkt-Korrespondenzen (Landmarken) durch Minimierung der sog. Description Length des SFM. Da diese Optimierung in einer Parameterdomane erfolgt, ist zunachst eine entsprechende Initialisierung in Form von parametrisierten Formreprasentationen erforderlich. Unvermeidbare geometrische Verzerrungen in der Parameterdomane mussen moglichst gering sein, da das resultierende SFM die eigentliche Objektform sonst nur unzureichend reprasentiert. Wahrend vorherige Arbeiten eine Maximierung der Flachentreue der initialen Parametrisierungen oder eine geeignete Umverteilung der Landmarken vornehmen, erlaubt das von uns vorgestellte Verfahren die Minimierung der Flachenverzerrung unter gleichzeitig bestmoglicher Erhaltung der Winkelverhaltnisse.