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Simulation mammographischer Brustkompression zur Generierung von MRT-Projektionsbildern

Julia Krüger, Jan Ehrhardt, Arpad Bischof, Heinz Handels, Hans-Peter Meinzer, Thomas Martin Deserno, Heinz Handels, Thomas Tolxdorff

Abstract

Um die Brustkrebsdiagnose zu unterstützen, kann zusätzlich zu einer Mammographie ein MRT-Bilddatansatz akquiriert werden. Die kombinierte Analyse der Bilddaten wird erschwert durch die unterschiedliche Dimensionalität und Kontrastwerte sowie eine unterschiedliche Lage und Deformation der Brust während der Untersuchungen. Die hier vorgestellte Methode liefert einen Ansatz, die Korrespondenzanalyse zwischen 2D-Mammographie und 3D-MRT erheblich zu erleichtern. Der starke Deformationsunterschied wird durch eine oberflächenbasierte 3D/3D-Registrierung ausgeglichen. Anschließend wird ein MRT-Projektionsbild simuliert. Eine erste Evaluation zeigt, dass die Analyse korrespondierender Strukturen deutlich verbessert werden kann.

OriginalspracheDeutsch
TitelBildverarbeitung für die Medizin 2013
Redakteure/-innenHans-Peter Meinzer, Thomas Martin Deserno, Heinz Handels, Thomas Tolxdorff
Seitenumfang6
ErscheinungsortHeidelberg
Herausgeber (Verlag)Springer Vieweg, Berlin Heidelberg
Erscheinungsdatum20.02.2013
Seiten146-151
ISBN (Print)978-3-642-36479-2
ISBN (elektronisch)978-3-642-36480-8
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 20.02.2013
VeranstaltungWorkshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2013 - Heidelberg, Deutschland
Dauer: 03.03.201305.03.2013

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  2. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

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