Abstract
Um die Brustkrebsdiagnose zu unterstützen, kann zusätzlich zu einer Mammographie ein MRT-Bilddatansatz akquiriert werden. Die kombinierte Analyse der Bilddaten wird erschwert durch die unterschiedliche Dimensionalität und Kontrastwerte sowie eine unterschiedliche Lage und Deformation der Brust während der Untersuchungen. Die hier vorgestellte Methode liefert einen Ansatz, die Korrespondenzanalyse zwischen 2D-Mammographie und 3D-MRT erheblich zu erleichtern. Der starke Deformationsunterschied wird durch eine oberflächenbasierte 3D/3D-Registrierung ausgeglichen. Anschließend wird ein MRT-Projektionsbild simuliert. Eine erste Evaluation zeigt, dass die Analyse korrespondierender Strukturen deutlich verbessert werden kann.
| Originalsprache | Deutsch |
|---|---|
| Titel | Bildverarbeitung für die Medizin 2013 |
| Redakteure/-innen | Hans-Peter Meinzer, Thomas Martin Deserno, Heinz Handels, Thomas Tolxdorff |
| Seitenumfang | 6 |
| Erscheinungsort | Heidelberg |
| Herausgeber (Verlag) | Springer Vieweg, Berlin Heidelberg |
| Erscheinungsdatum | 20.02.2013 |
| Seiten | 146-151 |
| ISBN (Print) | 978-3-642-36479-2 |
| ISBN (elektronisch) | 978-3-642-36480-8 |
| DOIs | |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 20.02.2013 |
| Veranstaltung | Workshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2013 - Heidelberg, Deutschland Dauer: 03.03.2013 → 05.03.2013 |
UN SDGs
Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung
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SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
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SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
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