Selection of Seeds for Resting-State fMRI-Based Prediction of Individual Brain Maturity

Abstract

The analysis of resting-state brain connectivity allows unraveling the fundamentals of functional brain organization. Especially changes of network connectivity related to age or diseases promise to serve as early biomarkers. After control of subject movement, we found that, when reaching a critical number of subjects, age prediction is reproducible for all seed selection strategies tested here (functional, anatomical and random based seeds). On the Enhanced Rockland Community Sample, we use support vector regression (SVR) and intense permutation testing for statistical validation.


OriginalspracheEnglisch
TitelBildverarbeitung für die Medizin 2015
Redakteure/-innenHeinz Handels, Thomas Martin Deserno, Hans-Peter Meinzer, Thomas Tolxdorff
Seitenumfang6
Herausgeber (Verlag)Springer Verlag
Erscheinungsdatum25.02.2015
Seiten371-376
ISBN (Print)978-3-662-46223-2
ISBN (elektronisch)978-3-662-46224-9
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 25.02.2015
VeranstaltungWorkshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2015 - Universität zu Lübeck, Lübeck, Deutschland
Dauer: 15.03.201517.03.2015

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Selection of Seeds for Resting-State fMRI-Based Prediction of Individual Brain Maturity“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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