Segmentierung histologischer Gewebeschnitte von Mammakarzinomen mithilfe der Methode der Blind Color Decomposition

Annkristin Lange

Segmentierung histologischer Gewebeschnitte von Mammakarzinomen mithilfe der Methode der Blind Color Decomposition

Institut für Mathematische Methoden der Bildverarbeitung

Abstract

In dieser Arbeit wird die Methode der Blind Color Decomposition von histologischen
Bildern beschrieben, implementiert und auf Gewebeschnitte von Mammakarzinomen
angewendet. Die Motivation liegt in der automatischen Klassizierung von Mamm-
akarzinomen begründet. Dazu ist die Bestimmung des Anteils von hormonrezeptor-
bzw. wachstumsfaktorrezeptorpositiven Zellen notwendig. Dieser kann mit dem ge-
nannten Verfahren bestimmt werden. Dabei beruht das Verfahren auf den unter-
schiedlichen Absorptionsspektren von verschiedenen Gewebetypen (oder wie im be-
schriebenen Fall von Antikörpern der Hormonrezeptoren bzw. Wachstumsfaktorre-
zeptoren). Dazu werden die Referenzfarbwerte der Gewebetypen bestimmt und die
einzelnen Bildelemente diesen zugeordnet. Im Anschluss kann nun der Anteil derje-
nigen Bildelemente, die positiv zugeordnet wurden, bestimmt werden. Bei positivem
Rezeptorstatus liefert das Verfahren gute Ergebnisse, bei negativem Status hingegen
sind noch Anpassungen nötig um zufriedenstellende Ergebnisse zu erzielen.

Originalsprache	Deutsch
Gradverleihende Hochschule	Universität zu Lübeck
Betreuer/-in / Berater/-in	Modersitzki, Jan, Betreuer*in
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2015

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

Zitieren

@phdthesis{7d76d2d0d9334457a62e7ad692c936aa,

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author = "Annkristin Lange",

year = "2015",

language = "Deutsch",

type = "Bachelor Theses",

school = "Universit{\"a}t zu L{\"u}beck",

}

TY - THES

T1 - Segmentierung histologischer Gewebeschnitte von Mammakarzinomen mithilfe der Methode der Blind Color Decomposition

AU - Lange, Annkristin

PY - 2015

Y1 - 2015

N2 - In dieser Arbeit wird die Methode der Blind Color Decomposition von histologischen Bildern beschrieben, implementiert und auf Gewebeschnitte von Mammakarzinomen angewendet. Die Motivation liegt in der automatischen Klassizierung von Mamm- akarzinomen begründet. Dazu ist die Bestimmung des Anteils von hormonrezeptor- bzw. wachstumsfaktorrezeptorpositiven Zellen notwendig. Dieser kann mit dem ge- nannten Verfahren bestimmt werden. Dabei beruht das Verfahren auf den unter- schiedlichen Absorptionsspektren von verschiedenen Gewebetypen (oder wie im be- schriebenen Fall von Antikörpern der Hormonrezeptoren bzw. Wachstumsfaktorre- zeptoren). Dazu werden die Referenzfarbwerte der Gewebetypen bestimmt und die einzelnen Bildelemente diesen zugeordnet. Im Anschluss kann nun der Anteil derje- nigen Bildelemente, die positiv zugeordnet wurden, bestimmt werden. Bei positivem Rezeptorstatus liefert das Verfahren gute Ergebnisse, bei negativem Status hingegen sind noch Anpassungen nötig um zufriedenstellende Ergebnisse zu erzielen.

AB - In dieser Arbeit wird die Methode der Blind Color Decomposition von histologischen Bildern beschrieben, implementiert und auf Gewebeschnitte von Mammakarzinomen angewendet. Die Motivation liegt in der automatischen Klassizierung von Mamm- akarzinomen begründet. Dazu ist die Bestimmung des Anteils von hormonrezeptor- bzw. wachstumsfaktorrezeptorpositiven Zellen notwendig. Dieser kann mit dem ge- nannten Verfahren bestimmt werden. Dabei beruht das Verfahren auf den unter- schiedlichen Absorptionsspektren von verschiedenen Gewebetypen (oder wie im be- schriebenen Fall von Antikörpern der Hormonrezeptoren bzw. Wachstumsfaktorre- zeptoren). Dazu werden die Referenzfarbwerte der Gewebetypen bestimmt und die einzelnen Bildelemente diesen zugeordnet. Im Anschluss kann nun der Anteil derje- nigen Bildelemente, die positiv zugeordnet wurden, bestimmt werden. Bei positivem Rezeptorstatus liefert das Verfahren gute Ergebnisse, bei negativem Status hingegen sind noch Anpassungen nötig um zufriedenstellende Ergebnisse zu erzielen.

M3 - Bachelor-Arbeiten

ER -