Rekonstruktion von Magnetic Particle Imaging Daten mittels einer modellierten Systemfunktion

Tobias Knopp; Sven Biederer; Timo F. Sattel; Jürgen Weizenecker; Bernhard Gleich; Jürn Borgert; Thorsten M. Buzug

Rekonstruktion von Magnetic Particle Imaging Daten mittels einer modellierten Systemfunktion

Tobias Knopp, Sven Biederer, Timo F. Sattel, Jürgen Weizenecker, Bernhard Gleich, Jürn Borgert, Thorsten M. Buzug

Institut für Medizintechnik

Philips Research Laboratories

Abstract

Magnetic Particle Imaging ist ein neues quantitatives Bildgebungsverfahren, das es erlaubt, die örtliche Verteilung super-paramagnetischer Nanopartikel zu bestimmen. Zur Rekonstruktion wird die Systemfunktion benötigt, die den Zusammenhang zwischen dem Messsignal und der Partikelverteilung beschreibt. Hierzu wird bislang eine zeitintensive Kalibrierungsmessung verwendet, bei der eine kleine Deltaprobe durch das Messvolumen bewegt und die Partikelantwort an jedem Ort gemessen wird. In dieser Arbeit wird gezeigt, dass statt dieser Kalibrierungsmessung auch ein Modell der Signalkette genutzt werden kann, um die Systemfunktion zu ermitteln. Die Genauigkeit der modellierten Systemfunktion wird anhand von rekonstruierten 2D-MPI-Bildern evaluiert.

Titel in Übersetzung	Reconstruction of magnetic particle imaging data using a modeled system function
Originalsprache	Deutsch
Zeitschrift	CEUR Workshop Proceedings
Jahrgang	574
Seiten (von - bis)	1-5
Seitenumfang	5
ISSN	1613-0073
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 01.12.2010

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

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http://ceur-ws.org/Vol-574/bvm2010_01.pdf

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TY - JOUR

T1 - Rekonstruktion von Magnetic Particle Imaging Daten mittels einer modellierten Systemfunktion

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AU - Weizenecker, Jürgen

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PY - 2010/12/1

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N2 - Magnetic Particle Imaging ist ein neues quantitatives Bildgebungsverfahren, das es erlaubt, die örtliche Verteilung super-paramagnetischer Nanopartikel zu bestimmen. Zur Rekonstruktion wird die Systemfunktion benötigt, die den Zusammenhang zwischen dem Messsignal und der Partikelverteilung beschreibt. Hierzu wird bislang eine zeitintensive Kalibrierungsmessung verwendet, bei der eine kleine Deltaprobe durch das Messvolumen bewegt und die Partikelantwort an jedem Ort gemessen wird. In dieser Arbeit wird gezeigt, dass statt dieser Kalibrierungsmessung auch ein Modell der Signalkette genutzt werden kann, um die Systemfunktion zu ermitteln. Die Genauigkeit der modellierten Systemfunktion wird anhand von rekonstruierten 2D-MPI-Bildern evaluiert.

AB - Magnetic Particle Imaging ist ein neues quantitatives Bildgebungsverfahren, das es erlaubt, die örtliche Verteilung super-paramagnetischer Nanopartikel zu bestimmen. Zur Rekonstruktion wird die Systemfunktion benötigt, die den Zusammenhang zwischen dem Messsignal und der Partikelverteilung beschreibt. Hierzu wird bislang eine zeitintensive Kalibrierungsmessung verwendet, bei der eine kleine Deltaprobe durch das Messvolumen bewegt und die Partikelantwort an jedem Ort gemessen wird. In dieser Arbeit wird gezeigt, dass statt dieser Kalibrierungsmessung auch ein Modell der Signalkette genutzt werden kann, um die Systemfunktion zu ermitteln. Die Genauigkeit der modellierten Systemfunktion wird anhand von rekonstruierten 2D-MPI-Bildern evaluiert.

UR - https://www.scopus.com/pages/publications/84893760571

M3 - Zeitschriftenaufsätze

AN - SCOPUS:84893760571

SN - 1613-0073

VL - 574

SP - 1

EP - 5

JO - CEUR Workshop Proceedings

JF - CEUR Workshop Proceedings

ER -