Abstract
We report on a novel data acquisition system, as part of a project to measure feedbackcoupled ERP signals, which uses wavelet transformation to decompose EEG signals in realtime in their respective energy bands. Due to constraints in DSP-based computing power, we have to settle for the less than optimal decomposition by short wavelets, but nevertheless achieve satisfactory discrimination power for clinical applications.
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Seiten | 1-2 |
| Seitenumfang | 2 |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2002 |
| Veranstaltung | 12th Nordic Baltic Conference on Biomedical Engineering and Medical Physics - Reykjavik, Island Dauer: 18.06.2002 → 22.06.2002 |
Tagung, Konferenz, Kongress
| Tagung, Konferenz, Kongress | 12th Nordic Baltic Conference on Biomedical Engineering and Medical Physics |
|---|---|
| Land/Gebiet | Island |
| Ort | Reykjavik |
| Zeitraum | 18.06.02 → 22.06.02 |
UN SDGs
Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung
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SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Real-time EEG processing based on Wavelet Transformation“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.Zitieren
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