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Rate and predictive parameters of novel Coronavirus 2019 (Sars-CoV-2) infections in a German General Practice
Moritz Paar
*
,
Christoph Strumann
, Heinz Giesen
*
Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit
Institut für Allgemeinmedizin
Westfälische Wilhelms-Universität Münster
Übersicht
Fingerprint
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Rate and predictive parameters of novel Coronavirus 2019 (Sars-CoV-2) infections in a German General Practice“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Gewichtung
Alphabetisch
Medicine and Dentistry
Coughing
14%
COVID-19
28%
Cross Sectional Study
28%
General Medicine
100%
Immunoassay
14%
Immunoglobulin M
14%
Rapid Test
14%
Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction
14%
Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2
100%
Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutical Science
Coronavirinae
100%
Cross-Sectional Study
40%
Flu Like Syndrome
20%
Immunoglobulin G
20%
Rhinorrhea
20%
SARS Coronavirus
60%
Immunology and Microbiology
COVID-19
28%
Immunoglobulin G
14%
Immunoglobulin M
14%
Immunoglobulin M Antibody
28%
Influenza
14%
Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction
14%
Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2
100%
Neuroscience
Coronavirus
100%
Immunoglobulin M Antibody
40%
SARS Coronavirus
60%