Radiographic Assessment of CVC Malpositioning: How can AI best support clinicians?

Lasse Hansen, Malte Sieren, Malte Hobe, Axel Saalbach, Heinrich Schulz, Jörg Barkhausen, Mattias P Heinrich

OriginalspracheEnglisch
TitelInternational Conference on Medical Imaging with Deep Learning
Erscheinungsdatum01.07.2021
PublikationsstatusVeröffentlicht - 01.07.2021

Strategische Forschungsbereiche und Zentren

  • Forschungsschwerpunkt: Biomedizintechnik
  • Zentren: Zentrum für Künstliche Intelligenz Lübeck (ZKIL)

DFG-Fachsystematik

  • 205-30 Radiologie, Nuklearmedizin, Strahlentherapie, Strahlenbiologie
  • 205-32 Medizinische Physik, Biomedizinische Technik
  • 205-07 Medizininformatik und medizinische Bioinformatik

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  • SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  • SDG 4 – Qualitativ hochwertige Bildung
  • SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
  • SDG 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinschaften
  • SDG 12 – Verantwortungsvoller Konsum und Produktion
  • SDG 14 – Lebensraum Wasser
  • SDG 15 – Lebensraum Land

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