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Proton therapy monitoring spatiotemporal emission reconstruction with prompt gamma timing and implementation with PET detectors

  • Francesco Pennazio
  • , Veronica Ferrero
  • , Grazia D'Onghia
  • , Sara Garbolino
  • , Elisa Fiorina
  • , Oscar Ariel Marti Villarreal
  • , Felix Mas Milian
  • , Vincenzo Monaco
  • , Valeria Monti
  • , Alessandra Patera
  • , Julius Werner
  • , Richard Wheadon
  • , Magdalena Rafecas
  • INFN
  • University of Torino
  • FARO Charitable Foundation, Turin, Italy.
  • Universidade Estadual de Santa Cruz
  • Ilheus
  • University of Sao Paulo

Abstract

Objective. In this study we introduce spatiotemporal emission reconstruction prompt gamma timing (SER-PGT), a new method to directly reconstruct the prompt photon emission in the space and time domains inside the patient in proton therapy.Approach. SER-PGT is based on the numerical optimisation of a multidimensional likelihood function, followed by a post-processing of the results. The current approach relies on a specific implementation of the maximum-likelihood expectation maximisation algorithm. The robustness of the method is guaranteed by the complete absence of any information about the target composition in the algorithm.Main results. Accurate Monte Carlo simulations indicate a range resolution of about 0.5 cm (standard deviation) when considering 107primary protons impinging on an homogeneous phantom. Preliminary results on an anthropomorphic phantom are also reported.Significance. By showing the feasibility for the reconstruction of the primary particle range using PET detectors, this study provides significant basis for the development of an hybrid in-beam PET and prompt photon device.

OriginalspracheEnglisch
Aufsatznummer065005
ZeitschriftPhysics in Medicine and Biology
Jahrgang67
Ausgabenummer6
Seiten (von - bis)065005
ISSN0031-9155
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 11.03.2022

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  2. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

Strategische Forschungsbereiche und Zentren

  • Forschungsschwerpunkt: Biomedizintechnik
  • Zentren: Center of Imaging Sciences (CIS)

DFG-Fachsystematik

  • 2.22-32 Medizinische Physik, Biomedizinische Technik

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Proton therapy monitoring spatiotemporal emission reconstruction with prompt gamma timing and implementation with PET detectors“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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