Abstract
The penetrance of genetic variation has been assumed to be higher at the level of neural phenotypes than at the level of behavioral phenotypes. One of the few attempts to validate this assumption is the study of Rose and Donohoe published in this issue. In this article, we will address 2 methodological issues we believe have to be considered for a better understanding of the present results. We briefly discuss potential solutions that might also help improve future meta-analyses of effect sizes in neuroimaging data.
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Zeitschrift | Schizophrenia Bulletin |
| Jahrgang | 39 |
| Ausgabenummer | 3 |
| Seiten (von - bis) | 501-3 |
| Seitenumfang | 3 |
| ISSN | 0586-7614 |
| DOIs | |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2013 |
UN SDGs
Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung
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SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
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SDG 10 – Weniger Ungleichheiten
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Potential bias in meta-analyses of effect sizes in imaging genetics“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.Zitieren
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