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PETAL-3D: Progressive Elimination of Noise Towards Accurate Ultra Low-Count PET Images Using 3D U-Nets

  • Ezzat Elmoujarkach
  • , Fabian Schmidt
  • , Eduardo Calderón
  • , Wenhong Lan
  • , Pia M. Linder
  • , Lena S. Kiefer
  • , Christian la Fougère
  • , Magdalena Rafecas*
  • *Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit
  • Department of Nuclear Medicine and Clinical Molecular Imaging, University Hospital Tuebingen
  • Department of Preclinical Imaging and Radiopharmacy, Werner Siemens Imaging Center, Eberhard Karls University Tuebingen
OriginalspracheEnglisch
ZeitschriftIEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences
ISSN2469-7311
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2025

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  2. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

Strategische Forschungsbereiche und Zentren

  • Zentren: Center of Imaging Sciences (CIS)
  • Forschungsschwerpunkt: Biomedizintechnik

DFG-Fachsystematik

  • 2.22-32 Medizinische Physik, Biomedizinische Technik

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