Abstract
Data-driven personalized nutrition (PN) can address the complexities of food systems in megacities, aiming to enhance food resilience. By integrating individual preferences, health data and environmental factors, PN can optimize food supply chains, promote healthier dietary choices and reduce food waste. Collaborative efforts among stakeholders are essential to implement PN effectively.
| Originalsprache | Englisch |
|---|---|
| Zeitschrift | Nature Food |
| Jahrgang | 5 |
| Ausgabenummer | 4 |
| Seiten (von - bis) | 267-269 |
| Seitenumfang | 3 |
| DOIs |
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| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 04.2024 |
UN SDGs
Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung
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SDG 2 – Hungersnöte beenden -
SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen -
SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur -
SDG 11 – Nachhaltige Städte und Gemeinschaften -
SDG 12 – Verantwortungsvoller Konsum und Produktion
Strategische Forschungsbereiche und Zentren
- Forschungsschwerpunkt: Gehirn, Hormone, Verhalten - Center for Brain, Behavior and Metabolism (CBBM)
DFG-Fachsystematik
- 2.22-05 Ernährungswissenschaften
- 4.51-02 Städtebau/Stadtentwicklung, Raumplanung, Verkehrs- und Infrastrukturplanung, Landschaftsplanung
- 4.41-04 Verkehrs- und Transportsysteme, Intelligenter und automatisierter Verkehr
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Personalized nutrition as the catalyst for building food-resilient cities“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.Zitieren
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