Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten

Matthias Bolten; Nils Papenberg; Bernd Fischer; Panagiotis Adamidis; Rolf Rabenseifner; Holger Berger

doi:10.1007/3-540-26431-0_74

Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten

Matthias Bolten, Nils Papenberg, Bernd Fischer, Panagiotis Adamidis, Rolf Rabenseifner, Holger Berger

Abstract

Nichtlineare Registrierung ist eine der rechenintensivsten Aufgaben in der Bildregistrierung. Dies verbietet oftmals einen Einsatz dieser Methoden in zeitkritischen Anwendungen im klinischen Einsatz. In dieser Arbeit wird eine sehr effiziente parallelisierte und vektorisierte Implementierung des diffusiven Registrierungsalgorithmus vorgestellt. Testläufe auf Höchstleistungsrechnern haben gezeigt, dass damit die Durchführung einer Iteration des Verfahrens auch bei Datensätzen mit 5113 Voxeln in weniger als einer Sekunde möglich ist. Damit stehen diese Methoden auch bei hochauflösenden Daten für zeitkritische Anwendungen zur Verfügung.

Originalsprache	Deutsch
Titel	Bildverarbeitung für die Medizin 2005
Redakteure/-innen	Hans-Peter Meinzer, Heinz Handels, Alexander Horsch, Thomas Tolxdorff
Seitenumfang	5
Erscheinungsort	Berlin, Heidelberg
Herausgeber (Verlag)	Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsdatum	01.03.2005
Seiten	360-364
ISBN (Print)	978-3-540-25052-4
ISBN (elektronisch)	978-3-540-26431-6
DOIs	https://doi.org/10.1007/3-540-26431-0_74
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 01.03.2005
Veranstaltung	Workshops Bildverarbeitung fur die Medizin 2005 - Heidelberg, Deutschland Dauer: 13.03.2005 → 15.03.2005 Konferenznummer: 97569

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10.1007/3-540-26431-0_74

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Zitieren

Bolten, M., Papenberg, N., Fischer, B., Adamidis, P., Rabenseifner, R., & Berger, H. (2005). Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten. in H.-P. Meinzer, H. Handels, A. Horsch, & T. Tolxdorff (Hrsg.), Bildverarbeitung für die Medizin 2005 (S. 360-364). ( Informatik aktuell). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/3-540-26431-0_74

Bolten, Matthias ; Papenberg, Nils ; Fischer, Bernd et al. / Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten. Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Hrsg. / Hans-Peter Meinzer ; Heinz Handels ; Alexander Horsch ; Thomas Tolxdorff. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. S. 360-364 ( Informatik aktuell).

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Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten. / Bolten, Matthias; Papenberg, Nils; Fischer, Bernd et al.
Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Hrsg. / Hans-Peter Meinzer; Heinz Handels; Alexander Horsch; Thomas Tolxdorff. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2005. S. 360-364 ( Informatik aktuell).

Publikation: Kapitel in Büchern/Berichten/Konferenzbänden › Konferenzbeitrag › Begutachtung

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T1 - Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten

AU - Bolten, Matthias

AU - Papenberg, Nils

AU - Fischer, Bernd

AU - Adamidis, Panagiotis

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N1 - Conference code: 97569

PY - 2005/3/1

Y1 - 2005/3/1

N2 - Nichtlineare Registrierung ist eine der rechenintensivsten Aufgaben in der Bildregistrierung. Dies verbietet oftmals einen Einsatz dieser Methoden in zeitkritischen Anwendungen im klinischen Einsatz. In dieser Arbeit wird eine sehr effiziente parallelisierte und vektorisierte Implementierung des diffusiven Registrierungsalgorithmus vorgestellt. Testläufe auf Höchstleistungsrechnern haben gezeigt, dass damit die Durchführung einer Iteration des Verfahrens auch bei Datensätzen mit 5113 Voxeln in weniger als einer Sekunde möglich ist. Damit stehen diese Methoden auch bei hochauflösenden Daten für zeitkritische Anwendungen zur Verfügung.

AB - Nichtlineare Registrierung ist eine der rechenintensivsten Aufgaben in der Bildregistrierung. Dies verbietet oftmals einen Einsatz dieser Methoden in zeitkritischen Anwendungen im klinischen Einsatz. In dieser Arbeit wird eine sehr effiziente parallelisierte und vektorisierte Implementierung des diffusiven Registrierungsalgorithmus vorgestellt. Testläufe auf Höchstleistungsrechnern haben gezeigt, dass damit die Durchführung einer Iteration des Verfahrens auch bei Datensätzen mit 5113 Voxeln in weniger als einer Sekunde möglich ist. Damit stehen diese Methoden auch bei hochauflösenden Daten für zeitkritische Anwendungen zur Verfügung.

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M3 - Konferenzbeitrag

SN - 978-3-540-25052-4

T3 - Informatik aktuell

SP - 360

EP - 364

BT - Bildverarbeitung für die Medizin 2005

A2 - Meinzer, Hans-Peter

A2 - Handels, Heinz

A2 - Horsch, Alexander

A2 - Tolxdorff, Thomas

PB - Springer Berlin Heidelberg

CY - Berlin, Heidelberg

T2 - Workshops Bildverarbeitung fur die Medizin 2005

Y2 - 13 March 2005 through 15 March 2005

ER -

Bolten M, Papenberg N, Fischer B, Adamidis P, Rabenseifner R, Berger H. Parallelisierung eines nichtlinearen Registrierungsalgorithmus zur Verarbeitung sehr großer Volumen-Daten. in Meinzer HP, Handels H, Horsch A, Tolxdorff T, Hrsg., Bildverarbeitung für die Medizin 2005. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. 2005. S. 360-364. ( Informatik aktuell). doi: 10.1007/3-540-26431-0_74