Ordinal spaces

K. Keller, E. Petrov*

*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Abstract

Ordinal data analysis is an interesting direction in machinelearning. It mainly deals with data for which only the relationships ‘< ’, ‘= ’, ‘> ’between pairs of points are known. We do an attempt of formalizing structuresbehind ordinal data analysis by introducing the notion of ordinal spaces on thebase of a strict axiomatic approach. For these spaces we study general propertiesas isomorphism conditions, connections with metric spaces, embeddability inEuclidean spaces, topological properties etc.

OriginalspracheEnglisch
ZeitschriftActa Mathematica Hungarica
Jahrgang160
Ausgabenummer1
Seiten (von - bis)119-152
Seitenumfang34
ISSN0236-5294
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 01.02.2020

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Ordinal spaces“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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