On the total expected study cost in two-stage genome-wide search designs for linkage analysis using the mean test for affected sib pairs

Andreas Ziegler; Inke Böddeker; Frank Geller; Hans Helge Müller; Xiuqing Guo

doi:10.1002/gepi.9

On the total expected study cost in two-stage genome-wide search designs for linkage analysis using the mean test for affected sib pairs

Andreas Ziegler^*, Inke Böddeker, Frank Geller, Hans Helge Müller, Xiuqing Guo

^*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Institut für Medizinische Biometrie und Statistik

5 Zitate (Scopus)

Originalsprache	Englisch
Zeitschrift	Genetic Epidemiology
Jahrgang	20
Ausgabenummer	3
Seiten (von - bis)	397-400
Seitenumfang	4
ISSN	0741-0395
DOIs	https://doi.org/10.1002/gepi.9
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 2001

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen

Dokumente

10.1002/gepi.9

Weitere Links

Link to publication in Scopus

Zitieren

@article{4ac9c376f6f443d9b2006ba9e441d88a,

title = "On the total expected study cost in two-stage genome-wide search designs for linkage analysis using the mean test for affected sib pairs",

author = "Andreas Ziegler and Inke B{\"o}ddeker and Frank Geller and M{\"u}ller, \{Hans Helge\} and Xiuqing Guo",

year = "2001",

doi = "10.1002/gepi.9",

language = "English",

volume = "20",

pages = "397--400",

journal = "Genetic Epidemiology",

issn = "0741-0395",

publisher = "Wiley-Liss Inc.",

number = "3",

}

TY - JOUR

T1 - On the total expected study cost in two-stage genome-wide search designs for linkage analysis using the mean test for affected sib pairs

AU - Ziegler, Andreas

AU - Böddeker, Inke

AU - Geller, Frank

AU - Müller, Hans Helge

AU - Guo, Xiuqing

PY - 2001

Y1 - 2001

UR - https://www.scopus.com/pages/publications/0035080276

U2 - 10.1002/gepi.9

DO - 10.1002/gepi.9

M3 - Letters

C2 - 11255247

AN - SCOPUS:0035080276

SN - 0741-0395

VL - 20

SP - 397

EP - 400

JO - Genetic Epidemiology

JF - Genetic Epidemiology

IS - 3

ER -