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OMAP 3 based signal processing for biomedical engineering teaching

M. Klostermann, O. Christ, K. Mankodiya, S. Vogt, U. G. Hofmann

Abstract

When it comes to academic signal processing, students' experiences are sometimes spoilt by the dry nature of the topic, applying only mathematical methods. We propose in the following a more hands-on method to acquire signal processing experiences by utilizing state-of-the-art Digital Signal Processor hardware for biomedical engineering related tasks. In order to circumvent hindering setup problems we provide students with a complete and royalty free development environment based on Virtual Machines to program an OMAP3530 dual core processor. That way students can jump start implementing class relevant signal processing algorithms and gain a physical impression of realtime signal processing.
OriginalspracheEnglisch
Titel2009 17th European Signal Processing Conference
Seitenumfang5
Herausgeber (Verlag)IEEE
Erscheinungsdatum01.08.2009
Seiten495-499
ISBN (Print)978-161-7388-76-7
PublikationsstatusVeröffentlicht - 01.08.2009
Veranstaltung17th European Signal Processing Conference - Glasgow, Großbritannien / Vereinigtes Königreich
Dauer: 24.08.200928.08.2009
Konferenznummer: 91099

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
    SDG 3 – Gesundheit und Wohlergehen
  2. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „OMAP 3 based signal processing for biomedical engineering teaching“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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