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Objektorientierte Inhaltsbeschreibung hierarchisch partitionierter medizinischer Bilder

Christian Thies, Volker Metzler, Thomas Lehmann, Til Aach

Abstract

Eine reproduzierbare und robuste Extraktion von Bildobjekten ist Voraussetzung für die zuverlässige, automatisierte Analyse und Reihenuntersuchung von medizinisch-biologischem Bildmaterial. Die dazu notwendige Beschreibung des Bildinhaltes durch optisch relevante Objekte ist kontextabhängig und wird durch Aufnahmeparameter des Bildes, wie Auflösung, Orientierung und Ausschnitt, sowie die klinisch-diagnostischen Fragestellungen bestimmt. Ein computergestütztes Analyseverfahren muß diese Aspekte als Expertenwissen modellieren. Eine statische Lösung ist dabei unbefriedigend, da jede Änderung der Fragestellung ein Redesign des Verfahrens erfordert. Wünschenswert ist vielmehr ein flexibler Ansatz, der es dem medizinischen Experten ermöglicht, ohne Kenntnis technischer Details unterschiedliche Objekte kontextabhängig aus Bildern zu extrahieren. Seine intuitive Vorgehensweise kann dabei protokolliert, normalisiert und in einer anschließenden automatischen objektorientierten Bildanalyse reproduziert werden.
OriginalspracheDeutsch
TitelBildverarbeitung für die Medizin 2002
Redakteure/-innenMonika Meiler, Dietmar Saupe, Frithjof Kruggel, Heinz Handels, Thomas M. Lehmann
Seitenumfang4
ErscheinungsortBerlin, Heidelberg
Herausgeber (Verlag)Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsdatum2002
Seiten15-18
ISBN (Print)978-3-540-43225-8
ISBN (elektronisch)978-3-642-55983-9
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2002
VeranstaltungWorkshop on Bildverarbeitung fur die Medizin 2002 - Leipzig, Deutschland
Dauer: 10.03.200212.03.2002

UN SDGs

Dieser Output leistet einen Beitrag zu folgendem(n) Ziel(en) für nachhaltige Entwicklung

  1. SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur
    SDG 9 – Industrie, Innovation und Infrastruktur

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